논문 노트: Human Pose Estimation sing Global 및 Local Normalization

논문
논문
Human Pose Estimation using Global and Local Normalization
작자
Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang.
학회
ICCV2017
개요
인물의 자태를 추측한 논문.관절의 위치가 상대적으로 어지러워 실제로는 권적신경망을 통해 관절의 검측과 자세의 추측을 배우기 어렵다.본 논문에서는 인체를 사용하는 정규화와 손발을 사용하는 정규화라는 두 가지 방법을 통해 CNN의 학습과 정확한 자세 추정을 더욱 쉽게 실현할 수 있다.기준 면에서 가장 선진적인 수법을 능가하다.

Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang. Human pose estimation using global and local normalization. In ICCV, pages 5600–5608, 2017.
이바지

CNN 학습을 촉진하는 귀일화 방법을 제시했다.ResNet, Hourglass 등 여러 핵심 분야에서 유효합니다.

기준 데이터를 초월하여 가장 선진적인 방법.

Ke Sun, Cuiling Lan, Junliang Xing, Wenjun Zeng, Dong Liu, and Jingdong Wang. Human pose estimation using global and local normalization. In ICCV, pages 5600–5608, 2017.
평점

각종 데이터 집중이 기존 기술을 뛰어넘는다

실험 결과가 많기 때문에 논문을 본다