어떻게 Pyecharts 를 이용 하여 위 챗 친 구 를 시각 화 합 니까?
요즘 pyecharts 를 연구 하고 있 습 니 다. python 의 시각 화 도구 입 니 다.그리고 위 챗 과 결합 해서 놀 고 싶 습 니 다.
더 이상 말 하지 않 고 바로 효 과 를 본다.
환경 설정
pip install pyecharts
pip install snapshot_selenium
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install wxpy
친구 가 져 오기주로 친구 의 기본 데 이 터 를 가 져 와 데이터 시각 화 에 사용 합 니 다.
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
from wxpy import Bot, Chat
class Demo(Chat):
@staticmethod
def get_friend():
bot = Bot()
friends = bot.friends(update=True)
friend_data = []
for friend in friends:
if friend.sex == 1:
sex = " "
elif friend.sex == 2:
sex = " "
else:
sex = ""
friend_dict = {
"city": friend.city,
"province": friend.province,
"sex": sex,
"signature": friend.signature,
}
friend_data.append(friend_dict)
return friend_data
친구 도시,성,성별,개성 서명 등 데 이 터 를 포함 한 위 챗 친구 목록 을 되 돌려 줍 니 다.지리 그래프
지리 좌표계 구성 요 소 는 지도 그리 기 에 사용 되 며 지리 좌표계 에 산 점 도,선 집합 을 그 리 는 것 을 지원 합 니 다.
pyecharts 에서 중 지리 좌표 도 는 주로 Geo 모듈 을 바탕 으로 한다.
def geo_base():
city_data = get_data()
geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
for city in city_data:
try:
geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
geo.add(" ", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)
geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title=" "), )
except Exception as e:
print(e)
pass
# geo.render("geo.html")
make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")
실행 이 끝나 면 현재 디 렉 터 리 에 geo.png 그림 을 생 성 합 니 다.이 사진 은 위 챗 친구 중국 분포 지도
열 그래프
열력 도 Geo 모듈 기반
add 함수 에서 type 의 유일한 차 이 는 heatmap 입 니 다.
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
def heat_map():
city_data = get_data()
geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
for city in city_data:
try:
geo.add_schema(maptype=" ", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
geo.add(" ", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)
geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title=" "), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
except :
pass
geo.render("heat.html")
예 를 들 어 특정한 성의 데 이 터 를 선택 하고 실행 후의 효 과 를 선택 할 수 있 습 니 다.이상 은 위 챗 의 광 둥 친구 분포 열력 도 입 니 다.
전국 분포 도
지 도 는 맵 모듈 을 기반 으로 확장 합 니 다.
함수
def add(
# , tooltip ,legend 。
series_name: str,
# ( , )
data_pair: Sequence,
# , pyecharts.datasets.map_filenames.json
maptype: str = "china",
#
is_selected: bool = True,
# 。
is_roam: bool = True,
# ,
center: Optional[Sequence] = None,
# 。
zoom: Optional[Numeric] = 1,
#
name_map: Optional[dict] = None,
#
symbol: Optional[str] = None,
#
is_map_symbol_show: bool = True,
# , `series_options.LabelOpts`
label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
# , `series_options.TooltipOpts`
tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
# , `series_options.ItemStyleOpts`
itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
def map_base():
province_data = province_list()
maps = Map()
maps.add("", province_data, "china")
maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=" "), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")
실행 후 글 의 시작 부분 에 표 시 된 그림 을 만 드 는 것 이 재 미 있 지 않 습 니까?운도
친구 도시 분포 어 구름 그림
c = (
WordCloud()
.add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))
)
make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")
효 과 는 다음 과 같 습 니 다:막대 그래프
먼저 효과 보기:
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
def bar_datazoom_slider() -> Bar:
city_data = get_data()
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title=" "))
.add_xaxis([city[0] for city in city_data])
.add_yaxis(" ", [city[1] for city in city_data])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=" "),
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]
)
)
return c
마지막 으로 여러분 에 게 위 챗 프로필 사진 의 또 다른 재 미 있 는 방식 을 제공 합 니 다.먼저 그림 보기:
이외에 도 맞 춤 형 문자 로 자신 이 만 들 고 싶 은 문 자 를 입력 하면 됩 니 다!
원본 다운로드:여 기 를 클릭 하 세 요.
총결산
이상 은 이 글 의 모든 내용 입 니 다.본 고의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 참고 학습 가 치 를 가지 기 를 바 랍 니 다.여러분 의 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
상세 한 설명 은 pyecharts Geo 로 동적 데이터 열력 도 도시 에서 문 제 를 해결 할 수 없습니다.원래 가방 의 문 제 는 경위도 가 매우 불완전 해서 찾 을 수 없 는 것 이 있 으 면 그 릴 수 없다 는 것 이다.방안 하 나 는 찾 을 수 없 는 데 이 터 를 지우 고 그 리 는 것 이다. 다른 방법 은 바 ...
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