pandas replace 함수 사용 방법 소결
사용 방법 은 다음 과 같다.
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('emp.csv')
df
#Series
s = df.iloc[2]# 2
#
s.replace('?',np.nan)# np.nan ？
s.replace({'?':'NA'})# NA ？
#
s.replace(['?',r'$'],[np.nan,'NA'])#
s.replace({'?':np.nan,'$':'NA'})#
#
s.replace(['?','$'],method='pad')#
s.replace(['?','$'],method='ffill')#
s.replace(['?','$'],method='bfill')#
#limit
s.replace(['?','$'],method='bfill',limit=1)
#DataFrame
#
df.replace('?',np.nan)# np.nan ？
df.replace({'?':'NA'})# NA ？
#
df.replace({'EMPNO':'?'},np.nan)# np.nan EMPNO ?
df.replace({'EMPNO':'?','ENAME':'.'},np.nan)# np.nan EMPNO ? ENAME .
#
df.replace(['?','.','$'],[np.nan,'NA','None'])## np.nan ？ NA . None $
df.replace({'?':'NA','$':None})# NA ？ None $
df.replace({'?','$'},{'NA',None})# NA ？ None $
#
df.replace(r'\?|\.|\$',np.nan,regex=True)# np.nan ？ . $
df.replace([r'\?',r'\$'],np.nan,regex=True)# np.nan ？ $
df.replace([r'\?',r'\$'],[np.nan,'NA'],regex=True)# np.nan ？ NA $
df.replace(regex={r'\?':None})
#value
df.replace(regex=[r'\?|\.|\$'],value=np.nan)# np.nan ？ . $ 이 내용에 흥미가 있습니까?
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