pandas 에서 지정 한 문자 의 인 스 턴 스 를 제거 합 니 다.
시계 에 있 는'\#',';'를 지 우려 면그리고'#'와';'로분할 선 절단 데이터:
# dfxA_2
col1=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[0]
col2=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[1]
col3=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[2].str.split(';').str[0]
#
DF1=pd.DataFrame({'link_id1':col1,'time_slot1':col2,'time1':col3,'link_id2':col4,'time_slot2':col5,'time2':col6,'link_id3':col7,'time_slot3':col8,'time3':col9,'link_id4':col10,'time_slot4':col11,'time4':col12,'link_id5':col13,'time_slot5':col14,'time5':col15,'link_id6':col16,'time_slot6':col17,'time6':col18,'all_time':col19})
# index
DF2=DF1.reset_index(drop=True)
# columns
DF=DF2.reindex(columns=['link_id1','time_slot1','time1','link_id2','time_slot2','time2','link_id3','time_slot3','time3','link_id4','time_slot4','time4','link_id5','time_slot5','time5','link_id6','time_slot6','time6','all_time'])
# csv
DF.to_csv('A_2.csv')
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