python 테스트에서 Mock 사용 방법

Mock 개념

mock의 뜻은 시뮬레이션, 즉 시뮬레이션 인터페이스가 되돌아오는 정보를 기존의 정보로 대체하여 의존하는 모듈에 대한 테스트를 실현하는 것이다.
일반적으로 두 가지 장면이 있습니다.

백엔드 인터페이스에 대한 모크

백엔드 서비스 간의 테스트에 관련된mock은 단원 테스트에서 자주 발생한다

프런트엔드 mock은 몇 가지 도구를 통해 완성할 수 있습니다.

클러치 도구 Fiddler, Charles를 사용하여 실현하고 에이전트가 되돌아오는 데이터를 수정하여 다양한 장면의 테스트를 실현한다

일부 API 관리 도구를 사용하여 시뮬레이션을 한다. 예를 들어 야피, Easy Mock 등이다

당연히 인코딩 능력이 있고 node도 사용할 수 있습니다.js,python의fastAPI로 시뮬레이션

백엔드의 Mock은 인터페이스의 측면에서 만약에 하나의 인터페이스 A가 되돌아오는 데이터가 다른 인터페이스 B에 의존해야 한다면 민첩한 개발 중 B 인터페이스가 아직 완전히 개발되지 않았을 때 여기에 Mock을 사용해야 한다.
테스트 인원에 대해 인터페이스 테스트를 할 때 일부 인터페이스는 아직 개발이 완료되지 않았으며 인터페이스 정의를 약정한 후에도 Mock을 사용하여 시뮬레이션할 수 있다.
python3에서X에서 Mock 모듈이 unittest에 통합되었습니다.

Mock 클래스

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)

spec: Mock 대상의 속성 값을 정의합니다. 목록, 문자열, 대상의 실례가 될 수 있습니다

side_effect: 이상을 던지거나 동적으로 되돌아오는 값을 바꿀 수 있습니다.return_value

return_value:mock의 반환 값을 정의합니다

name:mock 대상의 표지는 print에서 볼 수 있습니다

간단한 예로 Mock의 기능 특징을 체험해 보세요.

from unittest import mock
def add(num1,num2):
 return num1 + num2 # pass
 
add = mock.Mock(return_value=200) #  mock 
 
print( add(10,20) )

입력한 매개 변수가 무엇이든지 출력 결과는 200이라는 것을 알게 될 것이다.방법이 Mock에 의해 차단되어 처리된 것과 같다.

비교적 공식적인 Mock 예

정상:

import requests
def request_scm():
 # res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
 res = requests.get('http://baidu.com')
 return res.status_code

import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 def testUrl(self):
  # request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl  ')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

두 개의 # 주석을 다음 문장으로 옮길 수 있습니다.

완전한 테스트 예

import requests

class scmapi():
 def request_scm():
  res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
  # res = requests.get('http://baidu.com')
  return res.status_code

 def pay_alipay():
  '''
   
  return 200
  '''
  return 0
 

import unittest
from unittest import mock

class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 needmock = True
 def setUpClass():
  print("setUpClass(): ")

 def tearDownClass():
  print("tearDownClass(): ")
  
 def setUp(self):
  self.scmapi = scmapi()
  print("setUp(): ")

 def tearDown(self):
  print("teardown(): ")
 
 def test_request_scm(self):
  if self.needmock:
   scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm  ')

 def test_pay_alipay(self):
  if self.needmock:
   scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay  ')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

단언 방법

기본적인 단언 방법은 테스트 결과가 True인지 False인지 제공했다.모든 단언 방법은 msg 매개 변수가 있습니다. msg 매개 변수의 값을 지정하면 이 정보를 실패한 오류 정보로 되돌려줍니다.
번호
단언 방법
단언 설명
일
assertEqual(arg1, arg2, msg=None)
검증arg1=arg2, 부등칙fail
이
assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None)
arg1 확인!=arg2, 같다면 fail
삼
assertTrue(expr, msg=None)
검증 expr은true,false라면fail
사
assertFalse(expr,msg=None)
검증 expr은false,true라면fail
오
assertIs(arg1, arg2, msg=None)
arg1,arg2가 같은 대상인지 확인하지 않으면fail
육
assertIsNot(arg1, arg2, msg=None)
arg1,arg2가 같은 대상이 아님을 검증하고fail
칠
assertIsNone(expr, msg=None)
expr이 None인지 아닌지 확인하려면 fail
팔
assertIsNotNone(expr, msg=None)
expr이 None이 아님을 확인하려면 fail
구
assertIn(arg1, arg2, msg=None)
arg1이arg2의 하위 문자열인지 확인하고fail
십
assertNotIn(arg1, arg2, msg=None)
arg1이arg2의 하위 문자열이 아님을 검증하고fail
십일
assertIsInstance(obj, cls, msg=None)
obj가 cls의 실례임을 검증합니다. 아니면fail
십이
assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None)
obj가cls의 실례가 아님을 검증하는 것은fail
이상은python이 테스트에서 Mock을 어떻게 사용하는지에 대한 상세한 내용입니다. 더 많은 python 테스트에서 Mock을 사용하는지에 대한 자료는 저희 다른 관련 글에 주목하세요!