Microsoft Vision APIOCR 사용 방법
3866 단어 Python3OCRComputerVision
Use OCR to detext text in an image
다음 독일어 그림을 처리해 보십시오.
Ocp-Apim-Subscription-Key 및 URL을 변경하십시오.
deutsch.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
import requests
import json
ocr_url = 'https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/ocr'
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'}
params = {'language': 'de', 'detectOrientation ': 'true'}
data = {'url': 'https://example.com/test_de.png'}
response = requests.post(ocr_url, headers=headers, params=params, json=data)
response.raise_for_status()
analysis = response.json()
print(analysis)
실행 방법bash
./deutsh.py > tmp01.json
sed "s/'/\"/g" < tmp01.json > tmp02.json
jq . tmp02.json | grep text
실행 결과 "textAngle": 0,
"text": "Vor"
"text": "einem"
"text": "großen"
"text": "Walde"
"text": "wohnte"
"text": "ein"
"text": "armer"
"text": "Holzhacker"
"text": "mit"
"text": "seiner"
"text": "Frau"
"text": "und"
"text": "seinen"
"text": "zwei"
"text": "Kindern;"
"text": "das"
"text": "Bübchen"
"text": "hieß"
"text": "Hänsel"
"text": "und"
"text": "das"
"text": "Mädchen"
"text": "Gretel."
Reference
이 문제에 관하여(Microsoft Vision APIOCR 사용 방법), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ekzemplaro/items/ee652a63c3890e051582텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)