python 정규 표현 식 문자열 에서 숫자 를 추출 하 는 사고방식 상세 설명
정규 표현 식 을 사용 합 니 다.용법 은 다음 과 같 습 니 다.
##
## ^ 。
## $ 。
## \b 。
## \d 。
## \D 。
## x? x ( ， 1 0 x )。
## x* 0 x 。
## x+ 1 x 。
## x{n,m} x ， n ， m 。
## (a|b|c) a， b， c。
## (x) (remembered group)。 re.search groups() 。
## “ ”숫자 를 추출 하 는 이상 숫자의 형식 은 보통 정수,소수,정수 에 소 수 를 더 하 는 것 이다.
그래서 일반적으로 다음 과 같다.
위 정규 표현 식 의 의미 에 따라 다음 과 같은 표현 식 을 쓸 수 있 습 니 다.\\d+\?\d*"；
\d+는 한 번 또는 여러 번 의 숫자 와 일치 합 니 다.여기 서*로 쓰 지 마 십시오.소수 라 도 소수점 전에 숫자 가 있어 야 하기 때 문 입 니 다.\?이것 은 소수점 과 일치 하 는 것 입 니 다.있 을 수도 있 고 없 을 수도 있 습 니 다.\d*이것 은 소수점 뒤의 숫자 와 일치 하기 때문에 0 개 이상 입 니 다.
코드 는 다음 과 같 습 니 다:
import re
string="A1.45，b5，6.45，8.82"
print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)
# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']예 를 들 어 아래 string:
tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
calibration=0.9863265752792358 .
# “calibration=”
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['0.9863265752792358']
지정 한 문자열 의 시작 을 포함 하 는 숫자 와 일치 합 니 다.
pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']
매 칭 시간,17:35:24
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['15:28:39']
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']위 에서 말 한 것 은 소 편 이 소개 한 python 정규 표현 식 입 니 다.문자열 에서 숫자 를 추출 하 는 사고 에 대한 상세 한 설명 입 니 다.여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 메 시 지 를 남 겨 주세요.소 편 은 제때에 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
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