학술 논문의 정보를 그러한 형태로 출력하는 방법

4606 단어 TeX논문bibtex
학술논문의 참고문헌란에는 다음과 같은 형태로 학술논문의 정보가 열거되어 있는 경우가 많을까 생각합니다.
森田一, 黒橋禎夫. RNN 言語モデルを用いた日本語形態素解析の実用化. 第 78 回全国大会講演論文集, Vol. 2016, No. 1, pp. 13–14, 2016.

아무래도 그런 기술이지만, 이것을 스스로 쓰면 힘들 것 같습니다.
그래서 이러한 기술을 자동적으로 취득·생성하는 방법에 대해 정리합니다.

Google Scholar



htps : //s 쵸 r. 오, ぇ. 이. jp/schhp? hl = 그럼
Google이 제공하는 학술 논문 검색 사이트입니다.

정보 취득 방법 (평문)


  • 정보를 얻으려는 학술 논문 아래의 引用를 클릭하십시오.

  • 정보가 나오므로 복사합니다.


  • 정보를 얻는 방법 (BibTeX)



    학술 논문을 TeX로 작성하는 경우, 학술 논문의 정보는 BibTeX 형식으로 생성되면 유용합니다.
    학술논문의 정보를 BibTeX 형식으로 원하는 경우에는 다음과 같이 하여 취득합니다.
  • 정보를 얻으려는 학술 논문 아래의 引用를 클릭하십시오.

  • BibTeX 를 클릭합니다.

  • 다음과 같은 형태로 정보가 나오므로 복사합니다.
  • @article{山田寛康2002support,
      title={Support Vector Machine を用いた日本語固有表現抽出},
      author={山田寛康 and 工藤拓 and 松本裕治 and others},
      journal={情報処理学会論文誌},
      volume={43},
      number={1},
      pages={44--53},
      year={2002}
    }
    

    Google Scholar 버튼



    Google Scholar를 쾌적하게 이용하기 위한 브라우저용 플러그인입니다.
  • Firefox : htps : // 아동 s. 모잖아. 오 rg / 자 / 푹신 푹신 x / 아동 / 굿 g ぇ s 쵸 r 부트 톤 /
  • Google 크롬, Vivaldi : htps // ch 로메. 오, ぇ. 이 m / ぇ bs 잡아 / 싶은 l / 굿 g s s r 뭉 / l ぢ pcb 파오 세 k 후 오 b bc dcl에 jkcp? hl = 그럼

  • 정보학 광장 (정보 처리 학회 전자 도서관)



    htps // // psj. 아니 xsq. 네. 아 c. jp/에j/
    정보 처리 학회가 운영하고 있는 학술 논문 검색 사이트입니다.
    정보계의 학술 논문에서 Google Scholar를 사용해도 나오지 않는 경우, 여기에서 검색하면 나올 수 있습니다.

    정보를 얻는 방법 (BibTeX)



    학술 논문을 TeX로 작성하는 경우, 학술 논문의 정보는 BibTeX 형식으로 생성되면 유용합니다.
    학술논문의 정보를 BibTeX 형식으로 원하는 경우에는 다음과 같이 하여 취득합니다.
  • 정보를 얻으려는 학술 논문의 제목을 클릭하십시오.

  • BibTeX를 클릭합니다.

  • 다음과 같은 형태로 정보가 나오므로 복사합니다.
    ※이대로라면 일본어로 쓰여진 성명도 구미식(이름・성)의 표기가 되어 버리므로, 성과 이름 사이의 쉼표는 지우는 것을 추천합니다.
  • @article{weko_178660_1,
       author    = "戸田,航史 and 亀井,靖高 and 吉田,則裕",
       title     = "コードレビュー分析におけるデータクレンジングの影響調査",
       journal   = "情報処理学会論文誌",
       year      = "2017",
       volume    = "58",
       number    = "4",
       pages     = "845--854",
       month     = "apr"
    }
    

    기타 사이트



    이쪽의 기사에 실려 있는 사이트 중에는, 출력에 대응하고 있는 사이트도 있을 것 같은 느낌이 듭니다.
    정보계 논문 검색 서비스 노트 - Qiita

    마지막으로



    자신이 자주 사용하는 사이트에 대해 정리했습니다만, 그 밖에 좋은 사이트가 있으면 코멘트란에서 소개의 분 잘 부탁드립니다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기