VS Code에서 Jupyter Notebook을 처리하는 방법(설치 + 사용 방법 + 편리한 기능)
3517 단어 Jupyter-notebook파이썬VSCode
소개
요 전날 VS Code에서 Jupyter Notebook을 다룰 수 있게 되었으므로, 그 방법을 기재하고 있습니다.
Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code
htps : // 여기.ゔぃすあ lsつぢお。 코 m / 드 cs / py 텐 / 쥬 py r rspo rt
준비
Python 확장을 설치해야 합니다.
왼쪽의 Extensions 아이콘을 선택하고 검색 상자에 python
를 입력하고 Microsoft에서 제공하는 Python
를 선택하고 Install을 누릅니다.
(나의 경우는 인스톨이 끝났으므로 화면상에는 Uninstall라고 표시되고 있습니다만, 인스톨되어 있지 않은 분은 여기가 Install가 되어 있습니다)

기존 ipynb 열기
ipynb 파일을 열기만 하면 됩니다.
이제 Jupyter Notebook과 동일한 작업을 할 수 있습니다.

새로 ipynb 만들기
VS Code에서 New File을 선택하고 파일 확장자를 ipynb
로 설정하면됩니다.

편리한 기능
변수 내용 내용 표시
셀을 실행한 후 변수의 내용을 볼 수 있습니다.
표시 방법은 셀을 실행한 후 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭하기만 하면 됩니다.

디버깅
디버깅도 가능하지만 파이썬 파일로 내보낼 필요가 있기 때문에 조금 번거롭습니다.
먼저 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.

Python 파일로 내보낸 화면이 표시됩니다.
이 화면에서 Command Palette(⇧⌘P)에서 Python: Debug Current File in Python Interactive Window를 선택합니다.

파일 저장을 요구하는 팝업이 표시되므로 적당한 이름으로 저장하십시오.
그러면 다음 화면이 표시됩니다.
화면 상단의 빨간색 프레임(Disconnect)을 클릭합니다.

그런 다음 적절한 위치에 중단 점을 설정하십시오.
그리고 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.

나머지는 항상 거리 디버깅이 가능합니다.

단축키
쭉 시험했는데 Jupyter Notebook에서 자주 사용하는 단축키도 사용할 수 있고, 물론 마크다운 표기도 할 수 있었습니다.

그래프 그리기
물론 그래프도 그릴 수 있었습니다.
Reference
이 문제에 관하여(VS Code에서 Jupyter Notebook을 처리하는 방법(설치 + 사용 방법 + 편리한 기능)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/hanzawak/items/cb292f9c8e1fbe19fb64
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Python 확장을 설치해야 합니다.
왼쪽의 Extensions 아이콘을 선택하고 검색 상자에
python
를 입력하고 Microsoft에서 제공하는 Python
를 선택하고 Install을 누릅니다.(나의 경우는 인스톨이 끝났으므로 화면상에는 Uninstall라고 표시되고 있습니다만, 인스톨되어 있지 않은 분은 여기가 Install가 되어 있습니다)

기존 ipynb 열기
ipynb 파일을 열기만 하면 됩니다.
이제 Jupyter Notebook과 동일한 작업을 할 수 있습니다.

새로 ipynb 만들기
VS Code에서 New File을 선택하고 파일 확장자를 ipynb
로 설정하면됩니다.

편리한 기능
변수 내용 내용 표시
셀을 실행한 후 변수의 내용을 볼 수 있습니다.
표시 방법은 셀을 실행한 후 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭하기만 하면 됩니다.

디버깅
디버깅도 가능하지만 파이썬 파일로 내보낼 필요가 있기 때문에 조금 번거롭습니다.
먼저 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.

Python 파일로 내보낸 화면이 표시됩니다.
이 화면에서 Command Palette(⇧⌘P)에서 Python: Debug Current File in Python Interactive Window를 선택합니다.

파일 저장을 요구하는 팝업이 표시되므로 적당한 이름으로 저장하십시오.
그러면 다음 화면이 표시됩니다.
화면 상단의 빨간색 프레임(Disconnect)을 클릭합니다.

그런 다음 적절한 위치에 중단 점을 설정하십시오.
그리고 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.

나머지는 항상 거리 디버깅이 가능합니다.

단축키
쭉 시험했는데 Jupyter Notebook에서 자주 사용하는 단축키도 사용할 수 있고, 물론 마크다운 표기도 할 수 있었습니다.
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그래프 그리기
물론 그래프도 그릴 수 있었습니다.
Reference
이 문제에 관하여(VS Code에서 Jupyter Notebook을 처리하는 방법(설치 + 사용 방법 + 편리한 기능)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/hanzawak/items/cb292f9c8e1fbe19fb64
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
VS Code에서 New File을 선택하고 파일 확장자를
ipynb
로 설정하면됩니다.
편리한 기능
변수 내용 내용 표시
셀을 실행한 후 변수의 내용을 볼 수 있습니다.
표시 방법은 셀을 실행한 후 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭하기만 하면 됩니다.

디버깅
디버깅도 가능하지만 파이썬 파일로 내보낼 필요가 있기 때문에 조금 번거롭습니다.
먼저 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.
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Python 파일로 내보낸 화면이 표시됩니다.
이 화면에서 Command Palette(⇧⌘P)에서 Python: Debug Current File in Python Interactive Window를 선택합니다.
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파일 저장을 요구하는 팝업이 표시되므로 적당한 이름으로 저장하십시오.
그러면 다음 화면이 표시됩니다.
화면 상단의 빨간색 프레임(Disconnect)을 클릭합니다.
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그런 다음 적절한 위치에 중단 점을 설정하십시오.
그리고 화면 상단의 빨간색 테두리를 클릭합니다.
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나머지는 항상 거리 디버깅이 가능합니다.
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단축키
쭉 시험했는데 Jupyter Notebook에서 자주 사용하는 단축키도 사용할 수 있고, 물론 마크다운 표기도 할 수 있었습니다.

그래프 그리기
물론 그래프도 그릴 수 있었습니다.
Reference
이 문제에 관하여(VS Code에서 Jupyter Notebook을 처리하는 방법(설치 + 사용 방법 + 편리한 기능)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/hanzawak/items/cb292f9c8e1fbe19fb64
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Reference
이 문제에 관하여(VS Code에서 Jupyter Notebook을 처리하는 방법(설치 + 사용 방법 + 편리한 기능)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/hanzawak/items/cb292f9c8e1fbe19fb64텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)