mysql 어떻게 A표의 모 열 데이터를 b표의 데이터로 수정합니까
1487 단어 mysql
A ：
CREATE TABLE `bank_card_info_new` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bank_code` varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '',
`bank_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_length` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_like` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT ',
`card_num` varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`bankserial` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='';
B ：
CREATE TABLE `bank_card_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bank_code` varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '',
`bank_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_length` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_like` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT ',
`card_num` varchar(19) DEFAULT NULL COMMENT '',
`card_type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
`bankserial` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='';sql:
update
bank_card_info_new t1,bank_card_info t2
set t1.bankserial = t2.bankserial
where t1.card_num = t2.card_num이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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