소개

독단과 편견으로,
엔지니어, 프로그래머 씨에게 도움이 되는 검색 옵션을 정리해 보았습니다.

정확히 일치 검색 "키워드"

"" 에서 검색하려는 단어를 묶습니다.

"Los Ingobernables de Japón"

와일드카드 검색 *워드

정규식과 동일합니다.
기억에 기억할 수 없는 부분에 * (별표)를 넣어 검색할 수 있습니다.

芥川*

특정 키워드 제외 - 키워드

- 뒤와 키워드 사이는 비워지지 않습니다. 붙여 써주세요.

apple -iphone

OR 검색 키워드 1 OR 키워드 2

OR 는 반각 대문자입니다.

新日本プロレス OR 全日本プロレス

AND 검색 + OR 검색 키워드 3 (키워드 1 OR 키워드 2)

일반 AND 검색과 구별하기 위해 OR 부분은 ()로 묶습니다.

長州力 (新日本プロレス OR 全日本プロレス)

키워드를 본문에 모두 포함 allintext : 키워드 1 키워드 2

여러 키워드가 본문에 모두 포함된 사이트를 검색합니다.

allintext:vue.js flask

본문에 키워드 포함 intext : 키워드

키워드가 본문에 포함된 사이트를 검색합니다.
그건 보통 검색과 거의 변하지 않는 것 같다. .
(title 부분 검색을 제외 할 수 있습니다)

키워드를 제목에 모두 포함 allintitle : 키워드

여러 키워드가 제목에 모두 포함된 사이트를 검색합니다.

allintitle:deep nvidia ubuntu

키워드를 제목에 포함 intitle : 키워드

키워드가 하나라도 제목에 포함된 사이트를 검색합니다.

URL에 모든 키워드 포함 allinurl : 키워드

여러 키워드가 URL에 모두 포함된 사이트를 검색합니다.

allinurl:nakayama kinnikun

URL에 키워드 포함 inurl : 키워드

키워드가 URL에 포함된 사이트를 검색합니다.

특정 사이트에서 검색 site:URL

특정 사이트에서 검색할 수 있습니다. 도메인의 경로를 좁혀 가면 그만큼 검색 범위를 좁힐 수 있으므로 편리합니다.

site:qiita.com 筋トレ
site:qiita.com/akinko 筋トレ

관련 사이트 검색 related:URL

실감이지만, 비슷한 사이트가 검색되었습니다.

related:qiita.com

최근 캐시 보기 cache:URL

일반적으로 삭제된 사이트는 볼 수 없지만, 캐시를 하고 있는 경우는 그 시점의 페이지를 볼 수 있습니다.
페이지에 따라서는, 포맷이 무너지거나, 일부 보이지 않거나, 스마트폰 레이아웃이 되기도 합니다만, 내용은 충분히 파악 가능합니다.

cache:yahoo.co.jp

파일 검색 filetype:확장자

특정 파일로 좁히고 검색합니다. jpg, xls 등은 물론, conf 등도 검색할 수 있습니다.

filetype:conf nginx

숫자 범위 숫자 .. 숫자

마침표 2개를 사이에 삽입합니다.
버전, 단위나 연대 등 폭을 가지고 조사하고 싶을 때 편리합니다.

ubuntu 14..16

날짜 지정 before:date after:date

특정일 이전, 이후의 정보만을 검색하고 싶을 때에 편리합니다.
일자는 하이픈(-)에서도, 슬래시(/)에서도 OK이며, 한 자리의 월일은 0 있어도, 0 없음에서도 OK입니다.
예:
- 2018-5-5
- 2018/5/5
- 2018/05/05

MongoDB after:2019/12/10
MongoDB before:2019-8-9

또한 월일은 선택 사항입니다.
주의점으로서 그 해는 포함되지 않는 것 같습니다.
예: after:2018
2018년은 포함되지 않고, 2019년과 그 이후가 검색 대상이 된다.

PyTorch after:2018

이상 google 검색 옵션이었습니다.

덤

GUI로 세세하게 검색할 수 있는 어드밴스 검색도 준비되어 있습니다.

고급 검색

이미지에 대한 고급 검색

Google 검색 연산자 페이지

구글 공식에서도 사용법을 소개하고 있습니다.
htps : // 꼬리 rt. 오, ぇ. 코 m / ぇb 세아 rch / 안수 r / 2466433

결론

일하는 시간 중, 조사하고 있는 시간은 어느 정도입니까?
개인적으로는 노동시간의 30% 이상은 소비하고 있는 것 같습니다.
만약,
효율적으로 검색할 수 있어 검색에 걸리는 시간이 10%라도 짧아지면, 연간 얼마나 시간을 절약할 수 있을까?100시간 이상?
그것이 일생이라고 얼마나 절약 할 수 있습니까?

효율적으로 빨리 조사하고 즐겁게하고 싶네요.