PyTorch를 주문하셨습니까?~ 텐서를 아는 텐서~

개시하다
여러분 딥러닝 하셨나요?나는 시험 복습을 과도하게 해서 세상을 떠났다.
그건 그렇고 요즘은 초학자라도 PyTorch를 들을 수 있어요.같은 딥러닝용 프레임 케어스보다는 어렵지만, 익숙해지면 케어스가 더 어려워진다.
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이른바 PyTorch

PyTorch 설치

PyTorch 가져오기

이른바 PyTorch
PyTorch는 페이스북이 개발·공개한 딥러닝 라이브러리다.
필자는 페이스북 계정이 대통령 선거 BAN제에서 사용됐기 때문에 각종 제휴 서비스를 이용할 수 없게 됐다.
PyTorch 공식 홈페이지 문서는 영어로 썼습니다.나는 영어 마요네즈가 되고 싶다.
문서에서 쉽게 볼 수 있는 범주이므로 Google 번역 수준에서도 볼 수 있습니다.DeepL을 사용하세요.
PyTorch 설치
PyTorch 설치 방법에는 공식 사이트에서 실행해야 하는 명령이 포함됩니다.
다음 그림에서 보듯이 자신이 사용하는 환경을 클릭하면 다음에 실행할 명령이 나타나 이 명령을 복사하여 터미널이나 알림에 붙여넣습니다.
CUDA를 사용하려면 CUDA를 따로 설치해야 할 수도 있습니다.(잘 기억이 안 난다)

Windows 10에 대해 Python 3을 수행했습니다.8이 설치되어 있으며,venv에서 pip로 설치됩니다.
파이썬을 설치하지 않은 사람은 파이썬 설치에 대한 글을 찾아보세요.
가능하면 Matplotlib과 Jupyter를 설치하는 것이 좋습니다.
PyTorch 가져오기
PyTorch를 설치한 후 PyTorch를 가져와 보십시오.
터미널에서 Python을 시작하고 다음 작업을 수행하십시오.

import torch
print(torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'))

NVIDIA제 도형판을 사용하면 CUDA는 피표시cuda를 잘 활용할 수 있다.
NVIDIA 그래픽을 사용하지 않거나 CUDA를 사용할 수 없는 경우 cpu로 표시됩니다.
설치되지 않은 경우 오류가 발생합니다.
총결산
이번에는 PyTorch의 소개부터 수입까지 진행됐다.
다음에는 선형 대수를 살짝 접촉하면서 PyTorch를 사용하고 싶어요.