이미지의 팽창 수축 처리

5508 단어 파이썬OpenCV

실행 환경



Google 공동체

Google Colaboratory에서 이미지를 로드할 준비


from google.colab import files
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

필요한 라이브러리 로드


import cv2 #opencv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline

이미지 준비


img = plt.imread("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/img/Lenna.bmp")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

코드


#オリジナル画像
plt.subplot(2,3,1)
plt.title("Original", fontsize=10)
plt.imshow(gray)

kernel = np.ones((3,3),np.uint8)

#膨張 カーネルサイズ領域から輝度の高いものを選ぶ
plt.subplot(2,3,4)
plt.title("dilate", fontsize=10)
dst = cv2.dilate(gray,kernel,iterations = 1) #iterations:膨張回数
plt.imshow(dst)

#収縮 カーネルサイズ領域から輝度の低いものを選ぶ
plt.subplot(2,3,5)
plt.title("erode", fontsize=10)
dst = cv2.erode(gray,kernel,iterations = 1) #iterations:収縮回数
plt.imshow(dst)

plt.show()

결과





잘 사용하면 누락 값을 보완하고 노이즈 제거에 사용할 수 있습니다.

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