Matplotlib의 지수 함수 그래프

파이썬에서 지수 함수 그래프를 그려 보았습니다.



 ■ a>1의 지수 함수(1)



의 지수 함수를 표시하는 소스 코드를 작성해 보았습니다.


Numpy와 Matplotlib를 사용하여 샘플을 아래에 게시합니다.
  • 샘플 Python1

  • ExponentialGraph.py
    import numpy as np  # numpy の読み込み
    import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib の読み込み
    
    # x座標を-10 から 10 まで 0.1 きざみに設定
    x = np.arange(-10, 10, 0.1)
    # y座標を 指数関数(2の x 乗)として計算
    y = 2 ** x
    
    # y座標の範囲を -1 から 20 までに設定
    plt.ylim([-1, 25])
    # x軸のラベル表示
    plt.xlabel('x')
    # y軸のラベル表示
    plt.ylabel('y', rotation=0)
    # x軸とy軸のスケールを揃える
    plt.gca().set_aspect('equal')
    # グリッド(目盛軸)の表示
    plt.grid()
    # x, y をプロット
    plt.plot(x, y)
    # グラフ表示
    plt.show()
    
    

     ■ a>1의 지수 함수(2)



    의 표시도 마찬가지로 가능합니다.


     ■ 0 < a < 1의 지수 함수



    다음 함수도 시도해 보았으므로 게재합니다.
    그래프

  • 샘플 Python2

  • ExponentialGraph_05.py
    import numpy as np  # numpy の読み込み
    import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib の読み込み
    
    # x座標を-10 から 10 まで 0.1 きざみに設定
    x = np.arange(-10, 10, 0.1)
    # y座標を 指数関数(0.5の x 乗)として計算
    y = (1/2) ** x
    
    # y座標の範囲を -1 から 20 までに設定
    plt.ylim([-1, 25])
    # x軸のラベル表示
    plt.xlabel('x')
    # y軸のラベル表示
    plt.ylabel('y', rotation=0)
    # x軸とy軸のスケールを揃える
    plt.gca().set_aspect('equal')
    # グリッド(目盛軸)の表示
    plt.grid()
    # x, y をプロット
    plt.plot(x, y)
    # グラフ表示
    plt.show()
    

    요약



    Matplotlib와 Numpy는 수학 계산에서 매우 유용하다는 것을 알았습니다.
    여러가지 시도하고 싶습니다.
  • 링크
    지수 함수의 이해하기 쉬운 해설 페이지
  • 좋은 웹페이지 즐겨찾기