Matplotlib의 지수 함수 그래프
6786 단어 그래프Python3matplotlib지수 함수
파이썬에서 지수 함수 그래프를 그려 보았습니다.
■ a>1의 지수 함수(1)
의 지수 함수를 표시하는 소스 코드를 작성해 보았습니다.
Numpy와 Matplotlib를 사용하여 샘플을 아래에 게시합니다.
ExponentialGraph.py
import numpy as np # numpy の読み込み
import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib の読み込み
# x座標を-10 から 10 まで 0.1 きざみに設定
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
# y座標を 指数関数(2の x 乗)として計算
y = 2 ** x
# y座標の範囲を -1 から 20 までに設定
plt.ylim([-1, 25])
# x軸のラベル表示
plt.xlabel('x')
# y軸のラベル表示
plt.ylabel('y', rotation=0)
# x軸とy軸のスケールを揃える
plt.gca().set_aspect('equal')
# グリッド(目盛軸)の表示
plt.grid()
# x, y をプロット
plt.plot(x, y)
# グラフ表示
plt.show()
■ a>1의 지수 함수(2)
의 표시도 마찬가지로 가능합니다.
■ 0 < a < 1의 지수 함수
다음 함수도 시도해 보았으므로 게재합니다.
그래프
ExponentialGraph_05.py
import numpy as np # numpy の読み込み
import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib の読み込み
# x座標を-10 から 10 まで 0.1 きざみに設定
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
# y座標を 指数関数(0.5の x 乗)として計算
y = (1/2) ** x
# y座標の範囲を -1 から 20 までに設定
plt.ylim([-1, 25])
# x軸のラベル表示
plt.xlabel('x')
# y軸のラベル表示
plt.ylabel('y', rotation=0)
# x軸とy軸のスケールを揃える
plt.gca().set_aspect('equal')
# グリッド(目盛軸)の表示
plt.grid()
# x, y をプロット
plt.plot(x, y)
# グラフ表示
plt.show()
요약
Matplotlib와 Numpy는 수학 계산에서 매우 유용하다는 것을 알았습니다.
여러가지 시도하고 싶습니다.
지수 함수의 이해하기 쉬운 해설 페이지
Reference
이 문제에 관하여(Matplotlib의 지수 함수 그래프), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ProOJI/items/bd47fe25505b6d5d00ae텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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