단 7줄의 코드로 Google T5 Translation as a Service
이 기사에서는 Google T5 모델을 REST API 서비스로 배포합니다. 어려운? 제가 말씀드리자면 7줄의 코드만 작성하면 됩니다.
**HuggingFace ** 몇 줄만으로 사전 훈련된 모델을 쉽게 사용할 수 있습니다.
**Pinferencia ** 3줄만 추가하면 모든 모델에 매우 쉽게 서비스를 제공할 수 있습니다.
종속성 설치
HuggingFace
pip install "변압기[pytorch]"
작동하지 않으면 Installation (huggingface.co)을 방문하여 공식 문서를 확인하십시오.
핀페렌시아
pip install "pinferencia[uvicorn]"
작동하지 않으면 Install — Pinferencia (underneathall.app)을 방문하여 공식 문서를 확인하십시오.
서비스 정의
먼저 app.py를 만들어 서비스를 정의해 보겠습니다.
서비스 시작
uvicorn app:service --reload
모델이 다운로드될 때까지 기다립니다. 완료되면 다음이 표시됩니다.
서비스에 전화하기
Pinferencia의 curl 또는 대화형 API 페이지를 사용할 수 있습니다.
곱슬 곱슬하다
결과:
대화형 API 페이지
결과:
Pinferencia이 마음에 드시면 잊지 말고 GitHub로 이동하여 즐겨찾기에 저장하세요.
Reference
이 문제에 관하여(단 7줄의 코드로 Google T5 Translation as a Service), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/wjiuhe/google-t5-translation-as-a-service-with-just-7-lines-of-codes-5dfm텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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