Google Coral 산업 솔루션: 스마트 제조

고속, 저지연, 고정밀
산업 생산 라인의 품질 관리에서 인간과 기계 상호 작용의 보안 모니터링에 이르기까지 업계의 Edge AI 사용 사례는 다양합니다. 이러한 애플리케이션은 정확성을 희생하지 않고 빠르고 지연이 적은 추론이 필요합니다.

2021년까지 주요 제조업체의 20%가 스마트 임베디드 장치에 의존하게 됩니다.



품질 관리
특히 높은 정밀도가 요구되는 경우, 제조의 품질 관리가 복잡해질 수 있습니다. 일부 컴포넌트의 결함은 육안으로는 보이지 않거나 전혀 보이지 않기 때문에 품질 검사 오류율이 매우 높습니다. Coral 컴퓨터 비전 검사 시스템의 도움으로 인간의 시각이 어려울 때 생산 라인 고장 및 제품 품질 문제를 높은 정확도로 감지할 수 있습니다.

업계 사례 연구: LG가 Coral을 사용하여 생산 품질 모니터링을 완료하는 방법을 배웁니다.



예지보전
생산 라인 또는 중요한 기계 고장은 생산 효율 저하, 고가의 유지 보수 비용, 심지어 치명적인 생산 사고로 이어질 수 있습니다. Coral을 사용하면 장치 제조업체가 기능을 결합하여 기계의 동작을 모니터링하고 분석하고 향후 장애에 대한 조기 경고 정보를 발행할 수 있습니다. 예측 유지보수는 생산 라인 시스템에 효과적인 예측 정보를 제공하여 갑작스런 기계 고장으로 인한 생산 손실을 피할 수 있습니다.

업계 사례 연구: Olea Edge가 수도사의 수도계 고장 예측을 어떻게 지원하는지 알아보세요.



노동자 보호
많은 작업장의 부상은 다음과 같은 예방 가능한 사고로 인해 발생합니다. 근로자가 넘어져 중기나 기계를 보지 않는다. 산호 카메라 지원 장비 및 기타 로컬 센서를 사용하여 현장을 모니터링할 수 있습니다. 운영자는 노동자와 협력할 때 기계와 차량의 안전을 효과적으로 보장할 수 있습니다.

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