Goodfind pytohon 워크숍
# coding: UTF-8
name = u"かわら"
print name
print len(name)
제복이에요?# coding: UTF-8
myprofile = {"name":"kawara", "univ": "senshu", "grade": 3}
print myprofile["name"]
print myprofile["univ"]
print myprofile["grade"]
# coding: UTF-8
myprofile = {"name":"kawara", "univ": "senshu", "grade": 3, "age": 21}
print myprofile
for key,value in myprofile.items():
print key, value
까먹었어items():
: 계속 틀렸어.쉬다
많은 모듈을 수집한 것은 장서기이다
문제.
드디어 봤습니다.
import math
from math import sqrt
print math.sqrt(25)
저는 이렇지만.import math
print math.sqrt(25)
이렇게 하면 될 것 같아.그림을 그리다
matplotlib
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1) y = np.sin(x)
plt.plot(x, y) plt.show()
as
이기 때문에 긴 이름은 이렇게 생략합니다.및문제.
*sin 오류 1113088; 그림 수정 후 Y=X, 한번 써 보세요
*시간이든 시간이든 값을 1113092로 변경해 보십시오. 범위, 간격, 공식
있어?
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1)
y = np.sin(x**2)
plt.plot(x, y)
plt.show()
이렇게 했어요.틀리다
이것 괜찮아요?
# coding: UTF-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, .1)
y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.show()
open
csv 열기append
모르면 어쨌든 print부터 하세요.# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
plt.plot(date, temparature)
plt.show()
기본적으로 데이터를 처리할 때 데이터 분석이 쉬워졌나요?# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
print itemList[0]
python tokyo_graph.py
['2014/3/20', '8.1']
나와.# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
print item
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
응, 이거 안 돼??# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
temparature.append(float(item[1]))
print date
print temparature
도쿄 팔찌로 CSV과제.
도쿄의 날짜와 기온
팔찌길의 날짜와 기온
그게 한군데에 있어요.
쌀자리
데이터가 3개잖아요.
つまり、リストが二つになる
그래, 한번 해 보자# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, temparature)
plt.show()
한번 해볼게요.할 수 없다.
plint
에 itemList를 일시적으로 표시합니다.날짜, 도쿄 기온, 팔찌로 기온,
그래서 나는 item2가 팔찌길의 기온을 유지할 수 있다고 생각한다
Traceback (most recent call last):
File "tokyo_kushiro.py", line 17, in <module>
plt.plot(date, temparature)
NameError: name 'temparature' is not defined
잘못은 이런 느낌이야.네?
line 17, in <module>
plt.plot(date, temparature)
네?그렇구나.도표를 만들지 못한 것 같아서요.# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, tokyo_temparature, kushiro_temparature)
plt.show()
이렇게 어때요~응, 그럴 리가 없어.
아, 3차원 그래프 안 그려요?
plot, 겹쳐도 할래
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
itemList = []
for line in open('tokyo_kushiro.csv', 'r'):
itemList.append(line.rstrip().split(','))
date = []
tokyo_temparature = []
kushiro_temparature = []
for item in itemList:
date.append(dt.strptime(item[0], '%Y/%m/%d'))
tokyo_temparature.append(float(item[1]))
kushiro_temparature.append(float(item[2]))
plt.plot(date, tokyo_temparature)
plt.plot(date, kushiro_temparature)
plt.show()
응, 다 했어.훌훌
플래트에게 배역을 할당한 뒤 각자의 장소에서 브콤.및
두 번째로 했는데 드디어 그 내용을 알게 된 것 같아요.
Web API
이번에는 트위터.
*스컬린 고릴라
*Web API
후자는 더욱 간단하다.
Reference
이 문제에 관하여(Goodfind pytohon 워크숍), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/79E9L8FGwJBOUOR/items/2b7f02978fc36a1a080d텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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