[스프링 입문] 회원 도메인과 리포지토리 만들기

📌 비즈니스 요구사항 정리
✔ 데이터 : 회원ID, 이름
✔ 기능 : 회원등록, 조회
✔ 아직 데이터 저장소가 선정되지 않음 (가상의 시나리오)

📌 웹 애플리케이션 계층 구조

➰ 컨트롤러 : 웹 MVC의 컨트롤러 역할
➰ 서비스 : 핵심 비즈니스 로직 구현
➰ 리포지토리 : 데이터베이스에 접근, 도메인 객체를 DB에 저장하고 관리
➰ 도메인 : 비즈니스 도메인 객체, 예) 회원, 주문, 쿠폰 등등 주로 데이터베이스에 저장하고 관리

📌 클래스 의존관계

➰ 아직 데이터저장소가 선정되지 않아서, 우선 인터페이스로만 구현 클래스를 변경할 수 있도록 설계
➰ 데이터 저장소는 RDB, NoSQL 등등 다양한 저장소를 고민중인 상황으로 가정
➰ 개발을 진행하기 위해서 초기 개발 단계에서는 구현체로 가벼운 메모리 기반의 데이터 저장소 사용

📌 회원 도메인 리포지토리 만들기

✔ 회원 객체

package hello.hellospring.domain;

public class Member {

    private Long id;
    private String name;

    public Long getId(){
        return id;
    }

    public void setId(Long id){
        this.id = id;
    }

    public String getName(){
        return name;
    }

    public void setName(String name){
        this.name = name;
    }


}

✔ 회원 리포지토리 인터페이스

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

public interface MemberRepository {
    Member save(Member member);
    Optional<Member> findById(Long id);
    Optional<Member> findByName(String name);
    List<Member> findAll();
}

✔ 회원 리포지토리 메모리 구현체

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;

import java.util.*;

public class MemoryMemberRepository implements MemberRepository{

    private  static Map<Long, Member> store = new HashMap<>();
    private  static long sequence = 0L;

    @Override
    public Member save(Member member) {
        member.setId(++sequence);
        store.put(member.getId(), member);
        return member;
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        return Optional.ofNullable(store.get(id));
    }

    @Override
    public Optional<Member> findByName(String name) {
        return store.values().stream()
                .filter(member -> member.getName().equals(name))
                .findAny();
    }

    @Override
    public List<Member> findAll() {
        return new ArrayList<>(store.values());
    }

    public void clearStore(){
        store.clear();
    }
}

동시성 문제가 고려되어 있지 않다.
실무에서는 ConcurrentHashMap, AtomicLong 사용 고려