Gallery 한가로이 보자 001(Stacked bar) (matplotlib)
5173 단어 파이썬matplotlib
개요
matplotlib의 Gallery를 한가로이 보자.
나 개인에게 알기 쉽도록 정리하거나 하면서.
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요약 페이지
환경
파이썬 3.7
matplotlib 3.2.1
내용
준비
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence
plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, men_means, width, yerr=men_std, label='Men')
ax.bar(labels, women_means, width, yerr=women_std, bottom=men_means,
label='Women')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()
fig.show()
파이썬 3.7
matplotlib 3.2.1
내용
준비
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence
plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, men_means, width, yerr=men_std, label='Men')
ax.bar(labels, women_means, width, yerr=women_std, bottom=men_means,
label='Women')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()
fig.show()
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, men_means, width, yerr=men_std, label='Men')
ax.bar(labels, women_means, width, yerr=women_std, bottom=men_means,
label='Women')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()
fig.show()
bottom=
를 지정하여 stacked bar chart를 할 수 있습니다 yerr=
를 지정하면 error bar가 추가됩니다.참고로 한 페이지
감상
그래프를 쌓을 때 사용할 수 있습니다.
미래
활용해 가고 싶다.
Reference
이 문제에 관하여(Gallery 한가로이 보자 001(Stacked bar) (matplotlib)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/yo314159265/items/8eb2cc6d9810f435689e
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