kaggle-digit Recognizer 결과 융합
1977 단어 이미지 분류python 구문 요약
import pandas as pd
p1 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res 987.csv")
p2 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res988.csv")
p3 = pd.read_csv("./data/mmnist/yymnist_res985.csv")
p4 = pd.read_csv("./data/mmnist/yymnist_res986.csv")
p5 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res984.csv")
p6 = pd.read_csv("./data/mmnist/yymnist_res9855.csv")
p7 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res9824.csv")
p8 = pd.read_csv("./data/mmnist/yymnist_res9822.csv")
p9 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res988.csv")
p10 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res 987.csv")
p11 = pd.read_csv("./data/mmnist/mnist_res988.csv")
res = []
id_len = len(p1["ImageId"])
print("id_le:", id_len)
for i in range(id_len):
print("i:", i)
a1 = p1["Label"][i]
a2 = p2["Label"][i]
a3 = p3["Label"][i]
a4 = p4["Label"][i]
a5 = p5["Label"][i]
a6 = p6["Label"][i]
a7 = p7["Label"][i]
a8 = p8["Label"][i]
a9 = p9["Label"][i]
a10 = p10["Label"][i]
a11 = p11["Label"][i]
# print(a1)
# print(a2)
# print(a3)
# print(a4)
# break
temp_res = []
temp_res.append(a1)
temp_res.append(a2)
temp_res.append(a3)
temp_res.append(a4)
temp_res.append(a5)
temp_res.append(a6)
temp_res.append(a7)
temp_res.append(a8)
temp_res.append(a9)
temp_res.append(a10)
temp_res.append(a11)
tmp = {i: temp_res.count(i) for i in set(temp_res)}
#
you_want = max(zip(tmp.values(), tmp.keys()))[1]
res.append(you_want)
import numpy as np
res_to_np = np.array(res)
import pandas as pd
pd = pd.read_csv("./data/mmnist/sample_submission.csv")
print("res_to_np.shape:", res_to_np.shape)
pd["Label"] = res_to_np
pd.to_csv("./data/mmnist/gzmnist_res.csv", index=False)
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기계가 말하면 모퉁이가 없는 2이 후 여러가지 어려운 일이 나올 것이라고 생각하면서, 우선은 의 설정을 목표로 한다 마찬가지로 확인한 내용을 바탕으로 좀 더 구체화 - 마이크로 컴퓨터 보드에 카메라, 음성 출력, 네트워크 기능 탑재 - Lobe에...
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