python 의 두 가지 목록 요소 에 대한 중 함수 성능 비교 방법
1245 단어 python리스트무 거 운 것 을 제거 하 다함수.
첫 번 째:list 의 set 함수
두 번 째:{}.from keys().keys()
테스트 코드:
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import time
import random
l1 = []
leng = 10L
for i in range(0,leng):
temp = random.randint(1,10)
l1.append(temp)
print ' :',leng
#first set
last = time.clock()
l2 = list(set(l1))
print l2
now = time.clock()
print ' :',now-last
#second
last = time.clock()
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2
now = time.clock()
print ' :',now-last
테스트 결과:테스트 목록 의 길이 가 짧 을 때 두 번 째 방법 을 사용 하 는 것 이 빠 르 고 1000 일 때 첫 번 째 성능 은 두 번 째 성능 을 넘 어 섰 으 며 목록 이 길 수록 첫 번 째 방법 은 장점 이 뚜렷 하 다 는 것 을 알 수 있다.짧 은 목록 을 자주 무 게 를 줄 일 때(길이<=1000)두 번 째 방법 을 사용 하고 길이 가 1000 을 넘 으 면 두 번 째 방법 을 사용 하 는 것 을 권장 합 니 다.
그러나 결국 python 으로 대규모 데 이 터 를 계산 하지 말고 matlab 나 python 의 matlab 라 이브 러 리 를 사용 하 는 것 을 권장 합 니 다.전문 적 인 것 은 대단 하기 때 문 입 니 다.
이상 python 의 두 가지 목록 요소 에 대해 함수 성능 을 중시 하 는 비교 방법 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시 기 를 바 랍 니 다.여러분 들 이 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.