이런 사람을 위한 기사

파이썬에서 seaborn을 최근에 사용하기 시작하고 boxplot, violinplot 등을하고 싶은 사람

violinplot, boxplot에서 스스로 결정한 문자열로 라벨을 설정하고 싶은 사람

seaborn이라면 라벨이 자동으로 설정되어 버려 곤란한 사람

해결 방법

legend의 핸들을 설정하는 이하의 2행으로 간단하게 해결!

handler, label = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handler, ["label1", "label2"])

타이타닉 데이터를 이용한 플롯 예

데이터 다운로드

예로 titanic 데이터를 사용합니다.
titanic 데이터 세트는 여러 곳에서 설명됩니다. 예를 들면 아래 기사 등.
참고:「Titanic:타이타닉호 승객자의 생존 상황(연령이나 성별 등의 13항목)의 표 형식 데이터 세트」
htps //w w. 오 t r t. 이. jp / ai t / archi c0s / 2007/02 / 네 ws016. HTML

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set("talk")

df = sns.load_dataset('titanic')
df.head()

출력 결과는 이런 느낌.

승객 클래스별 연대 분포

여기에서는 pclass(여객 클래스)마다의 연대 분포를 플롯해 보겠습니다.

sns.violinplot(data=df, x='pclass', y='age')

그림을 보면 pclass3에서는 연대가 젊은 층이 많은 것을 알 수 있습니다.
더 깊은 해자,
「각 클래스의 연대 분포로 생사에 차이가 있었는지」
보고 싶습니다.

fig,ax=plt.subplots()
sns.violinplot(data=df, x='pclass', y='age',hue="alive",split=True, ax=ax)
ax.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.05,1))

hue를 지정하면 violinplot을 두 가지로 나눌 수 있습니다.
범례는 쉽게 볼 수 있도록 그림 밖에 있습니다.

라벨 변경 (본제)

드디어 본제입니다. 여기서 신경이 쓰이는 것은 범례의 라벨.
no, yes에서는 나중에 보았을 때 무엇을 모르겠네요.
이것은 df의 alive 열의 내용 no/yes를 그대로 라벨에 지정하고 있기 때문입니다.

그래서 label의 핸들을 get해 직접 지정해 줍니다.

fig,ax=plt.subplots()
sns.violinplot(data=df, x='pclass', y='age',hue="alive",split=True, ax=ax)
ax.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.05,1))
handler, label = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handler, ["dead","alive"],loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.05,1))

무사히, 라벨이 dead/alive가 되어 나중에 봐도 생사에 차이가 없는지를 판별할 수 있군요.

그건 그렇고, 삶의 죽음으로 나누는 것으로 나타났습니다.

pclass2,3 때 10대 등의 젊은 연대에서 alive의 비율이 높다

pclass3에서는 30대에서는 dead와 alive의 비율이 같은 정도이지만, pclass2에서는 dead의 비율이 높다

pclass1은 50대 이상으로 dead의 비율이 현저하게 높아지고 있다.

등 다양한 것을 알 수 있네요.

swarmplot 예제

물론 swarmplot에서도 마찬가지입니다.

fig,ax=plt.subplots()
sns.swarmplot(data=df, x='pclass', y='age',hue="alive",dodge=True, ax=ax)
ax.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.05,1))
handler, label = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handler, ["dead","alive"],loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.05,1))

요약

seaborn으로 플롯하면 열의 내용이 레이블이됩니다

핸들을 get해 직접 지정하는 것으로 라벨을 자유롭게 편집할 수 있다

참고 기사

파이썬 : seaborn을 사용하여 시각화를 시도해보십시오 htps : // bg. 아메다마. jp / 엔트리 / 세아보 rn p pt