Python 에서 파일 을 액세스 하 는 4 가지 다른 동작

선언:
최근 에 tensorflow 프레임 워 크 를 배우 기 시 작 했 고 선택 과목 은 하나의 프레임 워 크 를 선택 하여 mnist 손 으로 쓴 숫자 에 대한 식별 분 류 를 실현 하도록 했다.샤 오 젠 도 대류 에 따라 tf 프레임 워 크 를 선택 하고 튜 토리 얼 에 따라 배 우 며 했다.샤 오 젠 은 서로 다른 신경 망 으로 식별 분 류 를 실현 했다.그 중에서 한 단 계 는 훈련 과정 에서 얻 은 모델 을 보존 하고 그 후의 테스트 에서 이 모델 을 로드 하고 사용 하 는 것 이다.먼저 저장 하고 호출 을 불 러 오 는 과정 을 생각 하기 전에 많은 곳 에서 만 났 습 니 다.가장 간단 하고 자주 사용 하 는 것 은 python 에서 파일 의 액세스 입 니 다!그래서 샤 오 젠 은 밤 에 별 을 보고 각종 파일 의 입 출금 을 기록 하 는 소동 을 정리 하 는 데 착수 했다.구체 적 으로 다음 과 같다.
(PS:저 는 기술 문장 이 너무 길 고 인내심 을 가지 고 보 는 사람 이 적 다 는 것 을 알 고 있 습 니 다.노출 률 과 좋아요 율 이 떨 어 지고 수익 도 없 을 것 입 니 다.하지만 자신의 학습 과정 에서 필 기 를 기록 하고 싶 습 니 다.나중에 자신 이나 다른 사람 이 알 아 보 는 것 이 편리 합 니 다!)
방법 미리 보기
●Python 내장 방법
●numpy 모듈 방법
●os 모듈 방법
●csv 모듈 방법
Python 내장 방법
외부 라 이브 러 리 를 빌 릴 필요 가 없 는 전제 에서 python 내장 방법 은 우리 가 필요 로 하 는 파일 액세스 임 무 를 완성 할 수 있 습 니 다.여 기 는 주로 몇 가지 python 내장 방법의 사용 방식 을 소개 하고 마지막 으로 실제 사례 를 보 여 줍 니 다.
1.open()방법
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
이 방법 은 지정 한 모드 에 따라 파일 을 여 는 데 의미 가 있 습 니 다.그 중에서 각 매개 변수의 의 미 는 다음 과 같 습 니 다.
file_name：file_name 변 수 는 접근 할 파일 이름 을 포함 하 는 문자열 값 입 니 다.
access_mode：access_mode 는 파일 을 여 는 모드 를 결정 합 니 다.읽 기,쓰기,추가 등 입 니 다.모든 취 할 수 있 는 값 은 아래 의 전체 목록 을 보십시오.이 매개 변 수 는 강제 적 이지 않 습 니 다.기본 파일 접근 모드 는 읽 기 전용(r)입 니 다.상용 파일 접근 모드 는 다음 그림 참조(네트워크 에서 유래)

buffering:  buffering 의 값 이 0 으로 설정 되면 저장 되 지 않 습 니 다.buffering 의 값 이 1 을 가 져 오 면 파일 에 접근 할 때 줄 을 저장 합 니 다.buffering 의 값 을 1 이상 의 정수 로 설정 하면 이것 이 바로 레지스터 의 버퍼 크기 임 을 나타 낸다.마이너스 값 을 가 져 오 면 레지스터 의 버퍼 크기 는 시스템 기본 값 입 니 다.
2.close()방법
fileObject.close()
File 대상 의 close()방법 은 버퍼 에 기록 되 지 않 은 정 보 를 새로 고치 고 이 파일 을 닫 으 면 다시 쓸 수 없습니다.파일 대상 의 인용 이 다른 파일 에 다시 지정 되면 Python 은 이전 파일 을 닫 습 니 다.close()방법 으로 파일 을 닫 는 것 은 좋 은 습관 입 니 다.
3.write()방법
fileObject.write(string)
write()방법 은 열 린 파일 에 모든 문자열 을 쓸 수 있 습 니 다.중요 한 것 은 Python 문자열 은 문자 가 아 닌 바 이 너 리 데이터 일 수 있 습 니 다.write()방법 은 문자열 의 끝 에 줄 바 꿈 자 를 추가 하지 않 습 니 다(').전 달 된 매개 변 수 는 열 린 파일 의 내용 을 기록 하 는 것 입 니 다.
4.read()방법 
fileObject.read([count])read（）
방법 은 열 린 파일 에서 문자열 을 읽 습 니 다.중요 한 것 은 Python 문자열 은 문자 가 아 닌 바 이 너 리 데이터 일 수 있 습 니 다.전 달 된 매개 변 수 는 열 린 파일 에서 읽 을 바이트 개수 입 니 다.이 방법 은 파일 의 시작 부분 부터 읽 습 니 다.count 가 들 어 오지 않 으 면 가능 한 한 많은 내용 을 읽 으 려 고 시도 합 니 다.아마도 파일 의 끝 에 있 을 것 입 니 다.
5.예 를 들 어 분석
일반적인 상황 에서 어린이 들 에 게 with...as...................................................................................

#  open    （      ）    ，
#write      ，  with      close
#       ‘a'，              
with open('test.txt','a') as file_test:
 file_test.write('       !
')
 file_test.write('      【   python】!
') 

#    read      ，          
#read()      ，          
with open('test.txt','r') as file_test:
 str = file_test.read()
 print(str)

출력 결 과 는 디 렉 터 리 아래 에 test.txt 파일 을 하나 더 내 고 읽 은 후에 모든 내용 을 출력 합 니 다.다음 그림 은 세 번 의 결 과 를 실 행 했 습 니 다.설명 모드'a'는 기 존 내용 을 덮어 쓰 지 않 습 니 다(중요 한 것 은 세 번 말 합 니 다!)

numpy 모듈 방법
읽 기 데 이 터 를 저장 하 는 데 사용 되 는 numpy 모듈 의 두 가지 일반적인 방법 을 소개 합 니 다.

np.loadtxt(filename, dtype=int, delimiter=' ')
np.savetxt(filename, a, fmt="%d", delimiter=",")

그 중에서 filename 은 저장 하거나 읽 을 파일 이름 이 고 a 는 액세스 할 내용 이 며 delimiter 는 구분자 입 니 다.이 사용 은 매우 간단 합 니 다.코드 는 다음 과 같 습 니 다.

import numpy as np

a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)
#       ，     
np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")
#load          
b = np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")
print('b=
',b)

실행 결 과 는'a.txt'라 는 파일 을 만 들 고 배열 을 저장 하 며 print 를 출력 하여 결 과 를 읽 습 니 다.다음 그림:

os 모듈 방법
python 의 os 모듈 은 매우 강력 하여 많은 파일 처리 방법 을 제공 합 니 다.아래 에 자주 사용 하 는 몇 가지 방법 을 열거 하 시 오.
1、os.open()
os.open(file, flags[, mode]);
그 중에서 매개 변 수 는 다음 과 같다.
file--열 파일
flags--이 매개 변 수 는 다음 과 같은 옵션 일 수 있 습 니 다.여러 개 는"|"로 구분 할 수 있 습 니 다.

os.O_RDONLY:읽 기 전용 으로 엽 니 다

os.O_WRONLY:쓰기 만 하 는 방식 으로 엽 니 다

os.O_RDWR:읽 기와 쓰기 로 엽 니 다

os.O_NONBLOCK:열 때 막 히 지 않 습 니 다

os.O_APPEND:추가 로 엽 니 다

os.O_CREAT:새 파일 을 만 들 고 엽 니 다

os.O_TRUNC:파일 을 열 고 길 이 를 0 으로 절단 합 니 다(쓰기 권한 이 있어 야 합 니 다)

os.O_EXCL:지정 한 파일 이 존재 하면 오 류 를 되 돌려 줍 니 다

os.O_SHLOCK:공유 자 물 쇠 를 자동 으로 가 져 옵 니 다

os.O_EXLOCK:독립 자 물 쇠 를 자동 으로 가 져 옵 니 다

os.O_DIRECT:캐 시 제거 또는 감소 효과

os.O_FSYNC:동기 화 기록

os.O_NOFOLLOW:소프트 링크 를 추적 하지 않 습 니 다

2、os.rename(current_name,new_name)파일 이름 변경 에 사용 할 방법
3.os.remove(filename)방법 은 지정 한 파일 을 삭제 하 는 데 사 용 됩 니 다.
4.os.mkdir('new dir')방법 은 단층 디 렉 터 리 를 만 드 는 데 사 용 됩 니 다.이 디 렉 터 리 가 존재 하면 이상 을 던 집 니 다.
5.os.chdir('newdir')방법 은 현재 작업 디 렉 터 리 를 바 꾸 는 데 사 용 됩 니 다.
6.os.getcwd()방법 으로 현재 작업 디 렉 터 리 가 져 오기
7.os.write(fd,str)는 지정 한 파일 에 내용 을 기록 합 니 다.str 는 byte 로 변환 해 야 합 니 다.
여기 서 내용 에 대한 기록 예 시 를 주의 하 십시오.str 는 byte 로 변환 해 야 합 니 다.그렇지 않 으 면 오류 가 발생 할 수 있 습 니 다(a bytes-like object is required,not'str')!

import os
# #     
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR|os.O_CREAT)
# #      
line = "this is xiaozhan"
b = str.encode(line)
os.write(fd,b)
# #   str  ：a bytes-like object is required, not ‘str'
os.close(fd)
#       
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR)
ret = os.read(fd,16)
print(ret)
os.close(fd)
print('finish close')
# os.remove('f1.txt')

실행 결 과 는 다음 과 같 습 니 다.

csv 모듈 방법
앞의 몇 가지 방법 과 마찬가지 로 주로 두 부분 을 읽 고 기록 합 니 다.주로 csv.reader(),csv.writer()와 writerow()방법 에 의존 합 니 다.앞의 몇 가지 와 대동소이 하 다.여기 서 직접 코드 에서 기본 적 인 사용 방식 을 설명 한다.

import csv

with open('l.csv', 'w',newline='') as csvfile:
 #csv.writer()    
 eWriter = csv.writer(csvfile)
 # writerow()      
 eWriter.writerow(['ID', '  ', '    '])
 eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','   python',15000])
 eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','   python',15000])
 eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','   python',15000])

#    ， with           file ，python3   file()    ，   open()
with open('l.csv','r') as csvfile:
 #  csv  ，        
 read = csv.reader(csvfile)
 for i in read:
  print(i)

다음 그림 과 같이 실행 결과:

이상 은 바로 이번 정리 내용 입 니 다.스스로 찾 아 볼 수 있 고 독자 여러분 께 도 잃 어 버 렸 으 면 좋 겠 습 니 다!문장 이 너무 길 어서 인내심 을 가지 고 이것 을 보 았 으 니,나 는 너 에 게 칭찬 을 눌 러 서,너 에 게 쪽쪽 을 줄 것 이다.
총결산
이상 은 이 글 의 전체 내용 입 니 다.본 논문 의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 참고 학습 가치 가 있 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 댓 글 을 남 겨 주 셔 서 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.