케미스트리 엔지니어가 먼저 공부하기 시작하면,
MI의 개요, 생각을 배워 보는 것은 어떻습니까.

MI의 기본 정보 (프로그램 없음)

머티리얼즈 인포매틱스 재료 개발을 위한 기계 학습 초입문 [ 이와사키 유진 ]



프로그램 내용은 쓰지 않고,
MI란 무엇인가, 어떻게 사용하는지를 넓고 얕게 써 있으므로
최초의 1권으로서는 어떻습니까.

좀 더 프로그램의 내용도 보고 싶다면,
아래 서적은 어떻습니까?

케미에 가까운 기계 학습 서적 (프로그램 있음)

화학을 위한 Python에 의한 데이터 해석·기계 학습 입문 [가네코 히로 마사]



케미스트리 근처에 기계 학습의 초보적인 곳이 기재되어 있는 느낌입니다.
프로그램 내용도 있지만
생각이 기재되어있을 것 같은 느낌입니다.

만약 RDkit의 환경 구축에 곤란하면 아래 기사 참고로 해 보면 어떻습니까.

win10에서 RDKit 구축을 할 때의 메모

· ANACONDA.NAVIGATOR 열기
· "Environments"열기
・「Create」 열기
· 이름 (Python3_7_11)을 결정하고 패키지 버전 (Python3.7.11)을 결정하고,
· "Create"를 선택합니다.

· Anaconda Pronmpt (Anaconda3) 열기

새로운 환경 구축
conda activate Python3_7_11

아래와 같은 느낌입니다.
(Python3_7_11) C:\Users\Owner> conda activate Python3_7_11

다음 명령으로베이스로 돌아갈 수 있습니다.
conda deactivate

RDKit 설치
conda install -y -c rdkit rdkit

최초의 환경 구축은 시간이 걸릴까 생각합니다만
처음만이므로 망설이지 않고 노력합시다 ^^

「 화학을 위한 Python에 의한 데이터 해석·기계 학습 입문 [가네코 히로 마사] 」

어려워서 좌절 할 것 같은 경우,
아래 항목에 대해 이해하고 있으면 더 이해하기 쉽다고 생각합니다.
・기계 학습에 대해서
· 파이썬의 기초 지식
· Python에 의한 데이터 분석 방법

기계 학습의 기본

수학이나 프로그램을 많이 사용하지 않고, 기계 학습의 기본과 구조에 대해 기재되어 있습니다.

그림 해 입문 잘 알 수 있는 최신 기계 학습의 기본과 구조 [ 나가하시 켄고 ]

기계 학습의 기초 (프로그램 있음)

기계 학습에 대해 그림에서 알기 쉽게 설명하고 있기 때문에
기계 학습 용어의 이미지를 모르는 사람은 추천합니다.
프로그램을 쓰는 방법도 있으므로, 향후 사용하고 싶어졌을 때에도 편리하다고 생각합니다.

보고 시험해 보는 기계 학습 알고리즘의 구조 기계 학습 도감

Excel에서 기계 학습

Python은 어려울 것 같지만 Excel이라면 붙기 쉽다는 분
아래 서적은 어떻습니까?

직감으로 알 수 있다! Excel에서 기계 학습

파이썬의 기초를 배웁니다.

Python의 기초의 기초에서 수행하는 경우,
아래 서적은 어떻습니까?

파이썬이란 무엇입니까? 라는 곳에서 배울 수 있습니다.
프로그램을 전혀 만난 적이 없는 사람에게는 추천입니다.

print("Hello")
부터 알기 쉽게 가르쳐 줍니다.

Python 1학년 체험해 알 수 있다! 대화로 다루는! 프로그래밍의 구조 [숲 巧尚]

파이썬 데이터 분석 기법의 기초를 배웁니다.

파이썬의 기초를 알면,
아래 서적에서 데이터 분석 방법을 공부해 보는 것은 어떻습니까?
Python 엔지니어 인증 데이터 분석 시험의 대책도 됩니다.

Python에 의한 훌륭한 데이터 분석 교과서 [ 테라다 학 ]

MI 관련 서적(소개)

기사 작성자도 제대로 읽지 않기 때문에 참고입니다.

프로그래밍이 필요없는 MI 챌린지 소프트웨어

Orange Data Mining으로 시작하는 머티리얼즈 인포매틱스 [키노 히오리]



BI 툴과 같이 가시화할 수 있어 기계 학습 할 수 있는 소프트웨어의 사용법의 설명입니다.
프로그램에 대한 지식은 필요하지 않지만,
기계 학습에 대한 이해가 필요합니다.
무엇을하고 싶은지, 어떤 기술을 사용하고 싶습니까?
까지는 이해하지 않으면 사용하는 것은 어려울 것 같은 느낌입니다.

머티리얼스 인포매틱스 책(프로그램 있음)

실천 머티리얼스 인포매틱스 Python에 의한 재료 설계를 위한 기계 학습 [후나츠 공인]



이 중 프로그램 기록량이 많은 이미지
나름대로 제대로 기계 학습의 프로그램을 써 가는 것 같은 느낌입니다.