이미지 뒤집기 및 마스크 만들기
1504 단어 numpy
__author__ = 'guoguo'
#encoding:utf-8
import scipy.misc
import matplotlib.pyplot
lena=scipy.misc.lena()
#drawing
matplotlib.pyplot.subplot(221)
matplotlib.pyplot.imshow(lena)
matplotlib.pyplot.subplot(222)
matplotlib.pyplot.imshow(lena[:,::-1])#
matplotlib.pyplot.subplot(223)
matplotlib.pyplot.imshow(lena[:lena.shape[0]/2,:lena.shape[1]/2])#
mask=lena%2==0# ？
maskd_lena=lena.copy()
maskd_lena[mask]=0
matplotlib.pyplot.subplot(224)
matplotlib.pyplot.imshow(maskd_lena)
matplotlib.pyplot.show()
matplotlib.pyplot.subplot(224)
matplotlib.pyplot.imshow(aview)
matplotlib.pyplot.show()그 중에서lena[:,:-1]는 레나[:lena.shape[0]/2,:lena를 뒤집는 것을 실현했다.shape[1]/2] 실현된 것은 이미지의 분할 마스크라는 부분인데 디지털 이미지 처리 내용과 관련이 있고 자세히 연구하지 못했다
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