소개

모바일 특화판 Google Analytics라고도 불리는 Firebase Analytics.
이벤트 및 등록된 사용자 속성에서 사용자 목록을 만들 수 있으며,
세그먼트별로 사용자의 분석 등을 매우 쉽게 수행할 수 있는 편리한 도구입니다.
다만, 도입에 있어서 몇가지 알아 두고 싶은 주의점이 있었으므로 정리합니다.

실수 나 다른 것에주의하고 싶은 점 등이 있으면 교수하십시오

※모두 2016/06/16 시점에서의 정보가 됩니다.

주의점 그 1：이벤트형 분석 툴

Firebase Analytics는 모든 애플리케이션에서 발생하는 이벤트를 검색하고 분석합니다.

즉, 페이지뷰 등에 주목하는 것이 아니라, 사용자의 행동에 주목해 분석을 실시하는 툴이라고 하는 것입니다.

따라서 Google 애널리틱스의 "스크린 뷰"와 같은 것을 개별적으로 가져오고 분석하는 API 또는 인터페이스가 없습니다.

스크린 뷰를 분석하려면, 그 자체를 이벤트의 하나로서 취하면 됩니다만, 필요하지 않으면 거기까지 하지 않아도 좋을까라고 생각합니다.

※이 항목은 Firebase Analytics 그 자체의 특징이므로, 주의점으로 할 필요도 없지만,
나 자신이 원래 웹의 인간으로 PV를 신경쓰는 습관이 있었기 때문에, 이 차이는 염두에 두고 싶다고 생각해, 내보냈습니다.

참고:
ぇ tp // //오 g g로 vjp. bgs포 t. jp/2016/05/후레바세. HTML

주의점 그 2：각종 제한

공식 소개 동영상에도 있지만,
어떤 플랜에서도 기능 차이가 없고 샘플링도 되지 않는 데이터를 무료로 분석할 수 있습니다.

그러나 몇 가지 제한 사항이 설치되어 있으므로 파악한 후에 사용하고 싶네요.

이하, 내가 파악하고 있는 제한 사항이 됩니다.


제한사항
상한


이벤트 등록 수
500

이벤트에 부여할 파라미터 수
25

사용자 속성 등록 수
25

사용자 목록 등록 수
50


본래는, 개인을 특정할 수 있는 데이터를 제외하고 취할 수 있는 데이터는 모두 취해 두고 싶은 것입니다만, 이러한 제한 중에서 하는 경우는,
함부로 이벤트를 Firebase Analytics로 건너뛰거나 필요하지 않은 사용자 속성을 등록하는 대신 철저히 생각한 후에 등록해야 합니다.

참조

이벤트 등록 수, 파라미터 수, 사용자 속성에 대한 설명

사용자 목록에 대한 설명

주의점 그 3：커스텀 이벤트의 파라미터

Firebase Analytics에서는 맞춤 이벤트에 매개변수를 부여하여 분석을 수행할 수 있지만,
파라미터를 대시보드상에서 확인·이용할 수 없습니다.

Firebase Analtics는 BigQuery에 원시 데이터를 보낼 수 있으며 BigQuery에는 제대로 설정된 매개 변수의 값이 저장됩니다.
BigQuery에 데이터를 위해, 그 데이터를 분석하는 것 같은 사용법을 하는 경우에는, 올바르게 설정한 파라미터를 사용할 수가 있는 것 같습니다.

이 주의점에 대해서는, 주의점 그 2로 기술한 것 같은 「이벤트 등록수의 제한」도 함께, 조금 사용하기 어려운 점일까라고 느끼고 있습니다.

결론

이상, 내가 파악하고 있는 가운데 주의해 두고 싶은 점을 정리했습니다.
아직 제대로 만져 분석하거나 하는 것까지는 하고 있지 않으므로, 실제로 사용하면 아직 뭔가 있을지도 모릅니다.

분석 툴 선택시 등에 이런 일을 근거로 생각할 수 있으면 좋을까 생각합니다.

또, 이벤트명에 사용할 수 있는 문자나 예약어 등 세세한 사항에 대해서는 언급하고 있지 않으므로, 그 주변은 공식의 레퍼런스를 참조 받으면 좋겠습니다.