Pandas DataFrame 의 부족 한 값 을 찾 고 예제 설명 을 채 웁 니 다.

DataFrame 의 열 마다 빈 값 이 있 는 지 확인 하기:


temp = data.isnull().any() #        
print(type(temp))
print(temp)

결 과 는 다음 과 같 습 니 다.결과 유형 은 Series 이 고 열 에 빈 값 이 존재 하지 않 으 면 대응 하 는 값 은 False 입 니 다.


<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid        False
iyear         False
imonth        False
iday         False
approxdate       True
extended       False
resolution       True
...
Length: 135, dtype: bool

열 이 너무 많 으 면 Series 를 DataFrame 에 빈 값 이 없 는 열 로 바 꿀 수 있 습 니 다.


colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#        
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

결 과 는 다음 과 같다.


0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
Name: colname, dtype: object

다음 열(nkill)에 빈 값 이 있 는 기록 을 꺼 내 DataFrame 을 되 돌려 줍 니 다.


data[data.nkill.isnull()]

부족 한 값 을 채 웁 니 다.inplace 값 은 실제 대표 로 원 DataFrame 에서 직접 작 동 합 니 다.


data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

이상 의 Pandas DataFrame 의 부족 한 값 에 대한 검색 과 채 우기 예제 설명 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 이 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.

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