프로그래머스 없어진 기록 찾기(MySQL)
문제 링크
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름
, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데,
보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A352713 Cat 2017-04-13 16:29:00 Normal Gia Spayed Female
A350375 Cat 2017-03-06 15:01:00 Normal Meo Neutered Male
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME NAME SEX_UPON_OUTCOME
A349733 Dog 2017-09-27 19:09:00 Allie Spayed Female
A352713 Cat 2017-04-25 12:25:00 Gia Spayed Female
A349990 Cat 2018-02-02 14:18:00 Spice Spayed Female
ANIMAL_OUTS 테이블에서
Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID NAME
A349733 Allie
A349990 Spice
정답
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID AS 'OUT', ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_INS
RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.ANIMAL_ID IS NULL
Author And Source
이 문제에 관하여(프로그래머스 없어진 기록 찾기(MySQL)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
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ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름
, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데,
보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A352713 Cat 2017-04-13 16:29:00 Normal Gia Spayed Female
A350375 Cat 2017-03-06 15:01:00 Normal Meo Neutered Male
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME NAME SEX_UPON_OUTCOME
A349733 Dog 2017-09-27 19:09:00 Allie Spayed Female
A352713 Cat 2017-04-25 12:25:00 Gia Spayed Female
A349990 Cat 2018-02-02 14:18:00 Spice Spayed Female
ANIMAL_OUTS 테이블에서
Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID NAME
A349733 Allie
A349990 Spice
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID AS 'OUT', ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_INS
RIGHT OUTER JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.ANIMAL_ID IS NULL
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