프로그래머스 보호소에서 중성화한 동물(MySQL)

문제 링크

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. 
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 
각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름
, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE


ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. 
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 
각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. 
ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 
보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 
보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 
아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A367438	Dog	2015-09-10 16:01:00	Normal	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male
A405494	Dog	2014-05-16 14:17:00	Normal	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-11 14:09:00	Sick	Chewy	Intact Female
ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A367438	Dog	2015-09-12 13:30:00	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-16 13:46:00	Maxwell 2	Neutered Male
A405494	Dog	2014-05-20 11:44:00	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-13 13:46:00	Chewy	Spayed Female

Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	NAME
A382192	Dog	Maxwell 2
A410330	Dog	Chewy

정답

SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID , ANIMAL_OUTS.ANIMAL_TYPE, ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_INS INNER JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%'
AND ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE <> ANIMAL_OUTS.SEX_UPON_OUTCOME
ORDER BY ANIMAL_INS.ANIMAL_ID ASC

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