프로그래머스 보호소에서 중성화한 동물(MySQL)
문제 링크
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름
, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다.
보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만,
보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는
아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A367438 Dog 2015-09-10 16:01:00 Normal Cookie Spayed Female
A382192 Dog 2015-03-13 13:14:00 Normal Maxwell 2 Intact Male
A405494 Dog 2014-05-16 14:17:00 Normal Kaila Spayed Female
A410330 Dog 2016-09-11 14:09:00 Sick Chewy Intact Female
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME NAME SEX_UPON_OUTCOME
A367438 Dog 2015-09-12 13:30:00 Cookie Spayed Female
A382192 Dog 2015-03-16 13:46:00 Maxwell 2 Neutered Male
A405494 Dog 2014-05-20 11:44:00 Kaila Spayed Female
A410330 Dog 2016-09-13 13:46:00 Chewy Spayed Female
Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE NAME
A382192 Dog Maxwell 2
A410330 Dog Chewy
정답
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID , ANIMAL_OUTS.ANIMAL_TYPE, ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_INS INNER JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%'
AND ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE <> ANIMAL_OUTS.SEX_UPON_OUTCOME
ORDER BY ANIMAL_INS.ANIMAL_ID ASC
Author And Source
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ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름
, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.
ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE
, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는
각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAME TYPE NULLABLE
ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE
ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE
DATETIME DATETIME FALSE
NAME VARCHAR(N) TRUE
SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(N) FALSE
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다.
보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만,
보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는
아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME INTAKE_CONDITION NAME SEX_UPON_INTAKE
A367438 Dog 2015-09-10 16:01:00 Normal Cookie Spayed Female
A382192 Dog 2015-03-13 13:14:00 Normal Maxwell 2 Intact Male
A405494 Dog 2014-05-16 14:17:00 Normal Kaila Spayed Female
A410330 Dog 2016-09-11 14:09:00 Sick Chewy Intact Female
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE DATETIME NAME SEX_UPON_OUTCOME
A367438 Dog 2015-09-12 13:30:00 Cookie Spayed Female
A382192 Dog 2015-03-16 13:46:00 Maxwell 2 Neutered Male
A405494 Dog 2014-05-20 11:44:00 Kaila Spayed Female
A410330 Dog 2016-09-13 13:46:00 Chewy Spayed Female
Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID ANIMAL_TYPE NAME
A382192 Dog Maxwell 2
A410330 Dog Chewy
SELECT ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID , ANIMAL_OUTS.ANIMAL_TYPE, ANIMAL_OUTS.NAME
FROM ANIMAL_INS INNER JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Intact%'
AND ANIMAL_INS.SEX_UPON_INTAKE <> ANIMAL_OUTS.SEX_UPON_OUTCOME
ORDER BY ANIMAL_INS.ANIMAL_ID ASC
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