동적 기획의 수조에서 주어진 값의 일부를 찾다
문제 설명: 하나의 수조와 하나의 수s를 정해서 이 수조에서 한 무더기의 수를 찾아서 그들의 합이 s를 위해 있으면true를 출력하고, 반대로false를 출력합니다.
문제 풀이 사고방식1) 귀속 사고방식: 수조 중의 모든 수에 대해 두 가지 상황이 있다. 선택하거나 선택하지 않으면 s-arr[i], 선택하지 않으면 s는 다음 단계로 들어가지 않는다. 귀속 출구는 두 가지가 있다. s는 0일 때true, i==0일 때,arr[i]=s로 돌아간다. (이것은 두 갈래 나무로 변할 수 있는 형식으로 이해하기 쉽다) 2) 비귀속 사고방식: 2차원 수조를 사용하여 현재 원소 i의 대응 값을 선택하고 선택하지 않는 s,수조 중의 모든 수에 대해 두 가지 상황이 있다. 선택하거나 선택하지 않으면 j-arr[i], 선택하지 않으면 j는 다음 것으로 변하지 않는다.
실현은 다음과 같다. 1) 귀속 실현:
bool rec_subset(int arr[], int i, int s, int size) {
// s-arr[i]， s=0 ，
if (s == 0)
{
return true;
}
//i 0 ，arr[0] s， true， false
else if (i == 0)
{
return arr[0] == s;
}
//else if (arr[i] > s)
//{
// return rec_subset(arr, i - 1, s, size);
//}
else
{
int A = rec_subset(arr, i - 1, s, size);//
int B = rec_subset(arr, i - 1, s - arr[i], size);//
return A || B;
}
}
2) 비귀속 구현:
bool dp_subset(int arr[], int s, int size) {
for (int i = 0; i < s + 1; i++) {
subset[0][i] = false;
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
subset[i][0] = true;
}
subset[0][0] = true;
subset[0][arr[0]] = true;//
for (int i = 1; i < size; i++) {
for (int j = 1; j <= s; j++) {
if (j < arr[i]) {
subset[i][j] = subset[i - 1][j];
}
else {
subset[i][j] = subset[i - 1][j] || subset[i - 1][j - arr[i]];
}
}
}
return subset[size - 1][s];
}
참조:https://www.bilibili.com/video/BV18x411V7fm?from=search&seid=2834436998361619828
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