SQL이란:

SQL은 구조화된 조회 언어를 대표하는 표준 언어이다.SQL은 관계 데이터베이스의 핵심으로 데이터베이스를 구축하고 관리하는 데 쓰인다.

이 구조는 줄과 열이 있는 표로 구성되어 있으며 우리는 앞으로 조회 언어(데이터 정의 언어)를 사용하여 데이터를 검색할 수 있다.

SQL의 관계식:

일대일:
테이블 "A"의 단일행은 테이블 "B"의 단일행과 연관됩니다.

일대다:
테이블 "A"의 단일행은 테이블 "B"의 여러 행과 연관됩니다.

여러 쌍:
표 "A"의 많은 줄은 표 "B"의 많은 줄과 관련이 있다

자기 참조:
표'A'의 기록은 같은 표 자체와 관련이 있다.

NosQl 소개:

NoSQL은 SQL 데이터베이스뿐만 아니라 데이터를 저장하고 검색하는 메커니즘을 제공하는 차세대 데이터베이스다.그것은 대량의 데이터를 처리할 수 있는 특정한 패턴이 없다.

는 빅데이터 schenario에 더욱 적합하다.

여기는 행과 열이 없습니다.

컬렉션을 테이블로 설정하고 문서를 데이터베이스의 필드로 설정합니다.

NosQL은 동적 모드가 있기 때문에 우리는 같은 집합에 여러 개의 문서를 만들 수 있다.이것은 우리가 id와 이름이 있는 직원 문서를 가지고 있을 수 있고, 다른 문서는 id와 주소가 될 수 있다는 것을 의미한다.

구체적인 모델이 없다.

검색 언어가 없습니다.

관계가 없거나 몇 단락밖에 없다.

SQL 및 NoSQL:

데이터베이스 유형

모드

데이터베이스 범주

복잡한 조회

계층형 데이터 스토리지

확장성

언어

온라인 프로세싱

기본 속성

외부 브래킷

데이터베이스 유형:

SQL은 구조화된 데이터 필드를 정의된 열로 구성하는 관계 데이터베이스입니다.

NoSQL은 분산 데이터베이스 데이터 모델을 사용하여 수집된 형태로 존재하기 때문에 수집되지 않았다.우리는 지침을 통해 관계를 맺을 수 있다.

모드:

SQL에는 미리 정의된 모델이 있습니다.

NosQL에는 동적 모드가 있음
어떤 집합에 저장할 문서를 정의하기만 하면 됩니다.

데이터베이스 범주:

SQL
그것은 테이블을 바탕으로 하는 데이터베이스 구조를 가지고 있으며, 모든 데이터는 줄과 열의 형식으로 저장된다.

NoSQL
네 가지 데이터베이스:

파일 데이터베이스:
각 키를 복합 데이터(문서라고 함)와 쌍으로 만듭니다.

키 값 스토리지:
데이터베이스의 단일 항목은 속성 이름 또는 값

의 키로 저장됩니다.

그래픽 스토리지:
소셜네트워크서비스와 같은 네트워크 정보를 저장하는 데 사용

와이드바 상점
Cassendra는 행 대신 데이터 열을 저장합니다

.

복잡한 질의:

SQL은 복잡한 검색에 적용됩니다. 패턴이 구조화되어 있기 때문입니다. 플러그인 검색을 정의하려면 적당한 테이블과 열 이름을 사용할 수 있습니다.

NoSQL 조회는 SQL 조회 언어보다 강하지 않습니다. 이곳의 언어는 데이터베이스 모델에 의해 정의됩니다.

계층형 데이터 스토리지:

SQL은 테이블을 사용하여 데이터를 저장하기 때문에 최선의 선택이 아니다.
표의 수가 증가함에 따라 그것들을 연결하는 복잡성도 증가하고 있다.

NoSQL에서는 키 값이 맞는 방식으로 데이터를 저장하기 때문에 JSON 데이터와 유사하다.

확장성:

SQL은 데이터베이스를 수직으로 확장할 수 있으며 인프라에 새로운 자원을 추가해야 합니다.

NosQl은 가로로 확장할 수 있습니다.

언어:

SQL은 자신의 언어를 가지고 있는데, 이를 SQL

이라고 한다.

NosQL은 데이터베이스에 따라 다릅니다.

온라인 프로세싱:

SQL은 중형 어플리케이션에 적합합니다.주로 OLTP(온라인 트랜잭션 처리)에 사용됩니다.
대량의 단기 온라인 거래 삽입, 업데이트 및 삭제
빠른 조회 처리, 데이터 완전성 유지, 다중 접근 환경과 효율(초당 사무수로 평가).데이터는 3nf 구조에 저장됩니다.

트랜잭션 어플리케이션에는 NosQL을 사용할 수 있지만 고부하 어플리케이션에는 안전하지 않습니다.
데이터 발굴은 OLAP의 데이터 발굴 기술에 광범위하게 응용되고 다차원 모델(일반적으로 별 모델)에 집합된 역사 데이터를 저장한다.
주로 OLAP(온라인 분석 어플리케이션 처리)

기본 속성:

SQL은 acid 속성을 따릅니다.
원자성은 업무가 완전히 완성되거나 실패할 것을 확보한다.
C 일관성은 트랜잭션이 현재 상태를 벗어나지 않도록 합니다.
I 격리는 주로 처리되고 제어됩니다.
D. 내구성은 전기가 끊기거나 닫히는 상황에서 우리의 데이터베이스 완전성은 바뀌어서는 안 된다.

NosQL은 CAP의 정리를 따른다

C 조도
가용성
P 공차 할당

이 세 가지 옵션 중 두 개만 사용할 수 있습니다.
정합성이 보장되므로 카드 리더기가 최신 데이터를 읽을 수 있습니다.

가용성은 모든 업무가 성공하든지 실패하든지 확보할 수 있다.
조닝(Zoning) 허용 한도는 하드 종료 또는 네트워크 중단이나 정전으로 인한 메시지 손실이나 장애를 시스템에서 처리하는 방법을 보장합니다.

외부 지원:

SQL
SQL은 매우 강력하고 지역사회 지원도 매우 좋다.

NoSQL
우리는 지역사회 공급업체에 의존해야 한다.

현재 시장에서 매우 유명하기 때문에 MySQL과 MongodB를 비교해 봅시다

MySQL：

그것은 원천을 개척한 관계 데이터베이스 관리 시스템으로 많은 플랫폼에서 일할 수 있다.그것은 여러 종류의 저장 엔진을 지원하고oracle에서 포장합니다.

특징:

고가용성

고성능

보안 데이터 보호

종합 응용 개발

확장성 및 유연성

개원

강력한 트랜잭션 지원

관리 용이

MongoDB：

그것은 2진법으로 문서를 저장하는 비관계 데이터베이스다.이런 데이터베이스는 빅데이터 목적에 사용되며 관련 정보를 함께 저장하여 신속하게 조회하고 사용할 수 있다.

특징:

색인: 색인 지원은 검색 검색을 개선하는 데 사용됩니다.

복제: 서로 다른 기기 간에 데이터를 나누어 준다.

특별 조회: 특별 조회를 지원합니다.

무모드: SQL

처럼 존재하는 모드 없음

분할: 빅데이터 집합의 경우 분할을 실현할 수 있다.

주요 특징:

         MySQL                    |        MongoDB 
*Triggers and SSL support .       | * Auto - sharding  
* Provides text searching and     | * Comprehensive secondary 
indexing .                        | indexes .
* Query caching .                 | * In-memory speed .  
* Integrated replication support  | * Native Replication .
* Different storage engine        | * Embedded data models support  
support .                         |

사용법:

         MySQL                    |        MongoDB 
Best fit for data with tables     | Best fit for unstructured data 
and rows .                        |
works better for small datasets . | Works better for large dataset
frequent updates .                | High write loads .
strong dependency on multi-row    | High availability in unstable  
transactions .                    | environment .
Modify large volume of records .  | Data is location based .
                                  |