※여기에서는 Windows7에서 한 이야기입니다

마리 포인트

Deep Learning을하고 싶습니다

부담없이 Keras로 하자

최신 모듈로 개발 환경 만들기

CUDA 9 설치 실패 (TensorFlow에서 사용 중)

조사

GPU가 Fermi임을 깨닫는다 (Fermi는 CUDA 9가 움직이지 않는다)

곤란

우선 설치된 NVIDIA 관련 앱 등을 모두 제거한다.
(재부팅시 자동으로 설치되는 것은 그대로)

이후, 처음부터 환경 설정을 해 간다.
이미 설치된 것은 날려 OK.

차례로 설치합니다.

Visual C++ Build Tools 2015

https://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=48159

방문하여 다운로드합니다.

그런 다음 설치 프로그램을 실행합니다.

CUDA 8

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

에 액세스하고 "Select Target Platform"에서 환경에 있던 선택을하고 다운로드.

그런 다음 설치 프로그램을 실행합니다.

cuDNN 6

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

에 액세스하고 "Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0"에서 "cuDNN v6.0 Library for Windows 7"(※환경마다 바꾸는 것)을 선택, 다운로드.

그런 다음 압축을 풀고,
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
에 복사.

Anaconda(최신판)

https://www.anaconda.com/download/

방문하여 환경에 있던 설치 프로그램을 다운로드하십시오.
설치 후, 「Anaconda Navigator」를 시작해, 「Environments」로부터 「Create」로 새로운 환경을 작성한다.
그 후 「Open Terminal」로 DOS창을 연다.

TensorFlow 1.4.0

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.4.0

Keras 2.1.0

pip install keras==2.1.0

덤

기본적으로 Fermi에서 Deep Learning하려면 파워 부족이므로 빨리 더 좋은 GPU로 교체하도록 하는 것.
(이것만 해 환경을 구축해도, GPU 메모리가 부족해 샘플이 움직이지 않는다고 하는 일이 자주 있다)