[얼굴] 관련 컴퓨터 시각 연구
4307 단어 기계 학습ComputerVision안면 인식
결과는 특히 순조로운 것을 뽑았다.
초상화
APDrawingGAN: Generating Artistic Portrait Drawings From Face Photos With Hierarchical GAN
APDrawingGAN을 사용하여 Generator & Discriminator를 준비하고 각 얼굴의 부품을 실제 이미지 to 초상화로 변환하여 학습합니다.전문 삽화 화가의 초상화 100장과 실제 이미지 대조 데이터 100장(!)준비, 회전(3종)·확대·축소(3종)dataaugmentation에서 x6까지.
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U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation
실제 이미지 to 애니메이션 이미지의 변환에 대한 GAN 연구를 진행하다.실제 이미지 to 애니메이션과 애니메이션 to 실제 이미지를 준비하는Generator/Discriminator를 통해 옳은 데이터가 아니더라도 배울 수 있습니다.Attention 기구를 사용하여 눈과 입을 강조하여 변환함으로써 이전보다 더욱 풍부한 표현력을 얻었다.실제 이미지, 애니메이션 이미지 각 3400장의selfie2anime 데이터 집합도 제공했다.
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얼굴 3차원 모델링
정지화 to 3D 얼굴 모형의 변환에 대한 연구.황야에서 행동하는 회사는 우리 회사의 게임용 가상 이미지에 적용된다.
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정지 화면에서 3D 모델을 생성합니다.얼굴로 얼굴을 조작할 수 있는 iOS 앱도 제공된다.
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"얼굴 조작".
의미 라벨(피부, 입, 눈 등)에서 자연스러운 얼굴 이미지를 생성한다.Celebamask-HQ의 데이터를 사용하여 SPADE를 적용하는 방법학습 데이터는 거의 서양계 얼굴 때문에 아시아계 얼굴을 입력해도 서양인 같은 얼굴이 다른 사람이 되는 것은 유감이다.
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심층 학습을 통해 촬영으로 인한 얼굴 변형을 추정하다.열도로 출력하다.저는 개인적으로 Adobe가 이 코드를 공개했다고 생각합니다.
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Reference
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