추가

        //解析したい画像を指定
        $image = $vision->image(file_get_contents("https://your.jpg"), ['LABEL_DETECTION']);
        $result = $vision->annotate($image);
        $label = $result->labels();

        foreach ($result->labels() as $v) {
            echo $v->info()['description']." : 判定 ".$v->info()['score']."<br>";
        }

결과

Nose : 判定 0.98358303
Lip : 判定 0.969561
Eyelash : 判定 0.9153476
Plant : 判定 0.9092044
Ear : 判定 0.8893857
Jaw : 判定 0.87869924
Lipstick : 判定 0.8725287
Gesture : 判定 0.85260487
Happy : 判定 0.8361726
Citrus : 判定 0.8327572

        //解析したい画像を指定
        $image = $vision->image(file_get_contents("https://your.jpg"), ['WEB_DETECTION']);
        $result = $vision->annotate($image);

        $info = $result->info();

        echo "webから解析した結果、以下のものだと思われる<br>";
        foreach ($info['webDetection']['webEntities'] as $v) {
            echo $v['description'] . " : 判定 " . $v['score'] . "<br>";
        }

        echo "webから解析した結果、似たような画像を紹介<br>";
        foreach ($info['webDetection']['visuallySimilarImages'] as $v) {
            echo $v['url']."<br><br>";
        }

결과

webから解析した結果、以下のものだと思われる
Brown hair : 判定 0.5311102
Hair : 判定 0.5171
Hair coloring : 判定 0.51677877
Forehead : 判定 0.5162524
Long hair : 判定 0.5068101
Bangs : 判定 0.48599726
Brown : 判定 0.34513468
Color : 判定 0.3282
02PD - Circolo del Partito Democratico di Milano : 判定 0.2587
Fashion accessory : 判定 0.2218
webから解析した結果、似たような画像を紹介
https://app.subsocial.network/ipfs/ipfs/QmQXf7mjTmefNeg6YcUxJx9EHp2pE5sjgXmPAcYb1ovyC2

https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/81+bVPxaLSL.png

・・・以下略

        $image = $vision->image(file_get_contents("https://your.jpg"), ['IMAGE_PROPERTIES']);
        $result = $vision->annotate($image);

        $info = $result->info();

결과

Array
(
    [imagePropertiesAnnotation] => Array
        (
            [dominantColors] => Array
                (
                    [colors] => Array
                        (
                            [0] => Array
                                (
                                    [color] => Array
                                        (
                                            [red] => 247
                                            [green] => 244
                                            [blue] => 242
                                        )

                                    [score] => 0.25901115
                                    [pixelFraction] => 0.34657776
                                )

                            [1] => Array
                                (
                                    [color] => Array
                                        (
                                            [red] => 99
                                            [green] => 79
                                            [blue] => 66
                                        )

                                    [score] => 0.062984936
                                    [pixelFraction] => 0.03297778
                                )

라이브러리 설치

composer require google/cloud-vision

API 켜기

키 파일 얻기

코드

<?php

namespace App\Controller;
use App\Controller\AppController;

//ライブラリを読み込み
use Google\Cloud\Vision\VisionClient;

class HogesController extends AppController
{


    public function test()
    {

        $projectId = "carbide-parser-99999";//プロジェクトID

        $vision = new VisionClient([
            'projectId' => $projectId,
            //鍵ファイルを指定
            'keyFile' => json_decode(file_get_contents(CONFIG.'warai.json'), true)

        ]);

        //解析したい画像を指定
        $image = $vision->image(file_get_contents(WWW_ROOT."img/girl.jpg"), ['FACE_DETECTION']);

        $result = $vision->annotate($image);

        print("Faces:\n");
        foreach ((array) $result->faces() as $face) {
            printf("Anger: %s\n", $face->isAngry() ? 'yes' : 'no');
            printf("Joy: %s\n", $face->isJoyful() ? 'yes' : 'no');
            printf("Surprise: %s\n\n", $face->isSurprised() ? 'yes' : 'no');
        }

        $this->autoRender = false;
    }



}

결과

Faces: Anger: no Joy: no Surprise: no