Microsoft Cognitive Services - Face API

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/face-api
이미지에 포함된 얼굴의 위치와 그 사람의 성별, 나이 등을 측정할 수 있다.

Subscription Key

Face Preview(무료)의 Subscription Key를 Cognitive Services에서 받으십시오.
Key1과 Key2가 있습니다. Key1만 있으면 됩니다.

Python에서 API

Version은 2.7입니다.3도 움직일 거야.
미리 pip로 Requests를 설치합니다.

$ pip install requests

이미지 파일 버전

detect.py

import sys
import requests


url = 'https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect'
headers = {
    'Content-Type': 'application/octet-stream',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': '[your subscription key]',
}
params = {
    'returnFaceId': 'true',  # The default value is true.
    'returnFaceLandmarks': 'false', # The default value is false.
    'returnFaceAttributes': 'age,gender', # age, gender, headPose, smile, facialHair, and glasses.
}
if __name__ == '__main__':
    argv = sys.argv
    if len(argv) == 1:
        print 'Usage: # python %s [filename]'  % argv[0]
        quit()
    r = requests.post(url ,headers = headers,params = params,data = open(argv[1],'rb'))

    print(r.text)

image.png의 얼굴 검사를 진행하려면 다음과 같이 실행하십시오.

$ python detect.py image.png

사진 링크판

URL을 사용하여 이미지를 지정할 때는 다음과 같습니다.
detect.py

import sys
import json
import requests


url = 'https://api.projectoxford.ai/face/v1.0/detect'
image_url = 'http://example.com/image.png'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': '[your subscription key]',
}
params = {
    'returnFaceId': 'true',  # The default value is true.
    'returnFaceLandmarks': 'false', # The default value is false.
    'returnFaceAttributes': 'age, gender', # age, gender, headPose, smile, facialHair, and glasses.
}

payload = {
    'url': image_url,
}

if __name__ == '__main__':
    r = requests.post(url ,headers = headers, params = params, data = json.dumps(payload))

    print(r.text)

image_URL의 얼굴을 검사하려면 다음과 같이 실행하십시오.

$ python detect.py

결과 내보내기

[
    {
        "faceId": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "faceRectangle": {
            "top": 119,
            "left": 177,
            "width": 144,
            "height": 144
        },
        "faceAttributes": {
            "gender": "female",
            "age": 17.9
        }
    }
]

제이슨을 통해 결과를 알 수 있고 보답을 받았다.
파람스 변경을 통해서도 얼굴 부위의 위치 정보 등을 얻을 수 있다.