kintone에 존재하지 않는 데이터를 krewData로 추출
할 일
고객 마스터와 방문 기록의 두 가지 kintone 앱이 있다고 생각합니다.
고객 마스터에는 모든 고객이 등록되어 있습니다.
방문 기록에는 방문한 고객 데이터만 존재합니다.
kintone의 표준 기능으로는 방문하지 않은 고객을 추출할 수 없습니다.
그래서 krewData를 사용하여 방문하지 않은 고객을 추출해 보겠습니다.
krewData란?
krewData 은 스케줄 실행으로 앱간의 데이터를 자유자재로 집계할 수 있는 kintone 플러그인입니다.
30일 무료 체험 있습니다.
존재하지 않는 데이터 추출 방법 1
그럼 빨리 시도해 보겠습니다.
kintone 앱 구성 및 데이터
고객 마스터 앱의 구성은 다음과 같이 5개 등록되어 있습니다.

방문 기록 앱의 구성과 데이터는 아래와 같이 2건 등록되어 있습니다.

krewData 설정
전체 흐름은 다음과 같습니다.

krewData 은 스케줄 실행으로 앱간의 데이터를 자유자재로 집계할 수 있는 kintone 플러그인입니다.
30일 무료 체험 있습니다.
존재하지 않는 데이터 추출 방법 1
그럼 빨리 시도해 보겠습니다.
kintone 앱 구성 및 데이터
고객 마스터 앱의 구성은 다음과 같이 5개 등록되어 있습니다.

방문 기록 앱의 구성과 데이터는 아래와 같이 2건 등록되어 있습니다.

krewData 설정
전체 흐름은 다음과 같습니다.

레코드 병합 파트에서 고객 마스터의 고객 이름과 방문 기록의 고객 이름을 결합합니다.
고객 마스터 5건과 방문 기록 2건을 합쳐 7건이 됩니다.

그룹화 파트에서 고객 이름으로 그룹화하고 건수를 계산합니다.

"필터"파트에서 건수가 1건에만 좁혀집니다.

포인트 3 시점에서 방문하지 않은 고객을 추출할 수 있습니다만, 고객 담당도 동시에 취득할 수 있는 편이 편리합니다.
따라서 '앱 병합' 파트에서 고객 마스터와 결합하여 고객 담당자를 연결합니다.

존재하지 않는 데이터 추출 방법 2
쓰고 있어 외부 결합+필터로도 실현할 수 있는 것을 깨달았습니다.
이쪽이 흐름이 짧습니다!
전체 흐름은 다음과 같습니다.

앱 병합 파트에서 병합합니다.

그러면 이런 느낌의 데이터가 완성됩니다.

"필터"부품으로 필터링합니다.

krewData 실행
krewData를 실행하면 다음 데이터가 등록됩니다. 확실히!

기타
krewData에는 스케줄 실행 기능이 있으므로 매일 실행할 수 있습니다.
앱의 대상 레코드에 조건을 설정할 수도 있습니다.
예를 들어 방문 이력 앱의 대상을 날짜로 좁히는 것으로 올해 미방문 고객 목록 등으로 할 수도 있습니다.

krewData가 취급하는 레코드 수에는 상한이 있으므로 주의가 필요합니다.
htps : // / cs. k w. g 라 페시 ty. 이 m/k레w이었어 HTML
Reference
이 문제에 관하여(kintone에 존재하지 않는 데이터를 krewData로 추출), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/YoshihikoTakeuchi/items/90282e070df787ff6262
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
krewData에는 스케줄 실행 기능이 있으므로 매일 실행할 수 있습니다.
앱의 대상 레코드에 조건을 설정할 수도 있습니다.
예를 들어 방문 이력 앱의 대상을 날짜로 좁히는 것으로 올해 미방문 고객 목록 등으로 할 수도 있습니다.

krewData가 취급하는 레코드 수에는 상한이 있으므로 주의가 필요합니다.
htps : // / cs. k w. g 라 페시 ty. 이 m/k레w이었어 HTML
Reference
이 문제에 관하여(kintone에 존재하지 않는 데이터를 krewData로 추출), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/YoshihikoTakeuchi/items/90282e070df787ff6262텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)