데이터 프레임의 한 줄을 추출하여 다른 데이터 프레임에 넣기
1050 단어 기계 학습
마지막으로 데이터 프레임에 있는 append를 직접 사용하는 방법을 생각해냈다. 그 매개 변수는 다음과 같다. 데이터 프레임, 시리즈, dict로 전송할 수 있다.
Parameters:
other : DataFrame or Series/dict-like object, or list of these The data to append. ignore_index : boolean, default False If True, do not use the index labels. verify_integrity : boolean, default False If True, raise ValueError on creating index with duplicates. sort : boolean, default None Sort columns if the columns of self and other are not aligned. The default sorting is deprecated and will change to not-sorting in a future version of pandas. Explicitly pass
sort=True to silence the warning and sort. Explicitly pass sort=False to silence the warning and not sort. New in version 0.23.0. 1. 빈 데이터 프레임을 새로 만듭니다. 열 이름을 설정하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 추가할 때 혼란스러워집니다.
2.data = pd.DataFrame(columns = []
3. 새 사전 dict = {}
4. 필요한 줄의 데이터를 사전에 추가하여 dict['열명'] =
5. 마지막으로 append 데이터 = 데이터.append(dict, ignore_index=True)
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