Python에서 배열 및 숫자 곱하기 시 고려 사항 설명

주의사항

[object] * n일 때 n-1개의object를 복사하지 않고 n-1개의object에 대한 인용을 추가했습니다.

예 설명

대상: 모든 값이 0인 10*10의 2차원 그룹을 생성합니다

방법 1:

[ [0] * 10] * 10

방법 2:

[ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)]

두 가지 방법으로 얻은 결과는 같다고 생각했지만 사용할 때 약간 다르다는 것을 발견했다.아래의 코드와 같다.
a[2][2]의 값만 변경했을 때 a[k][2](k에서 0에서 9)는 모두 4로 변경되었다.
사실 이것은 [object]*n일 때 n-1개의object를 복제하지 않고 n-1개의 인용을 추가했기 때문이다.

a = [ [0] * 10] * 10 
b = [ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)] 
a[2][2] = 4 
b[2][2] = 4 
for i in a: 
    print(i) 
print("--------") 
for i in b: 
    print(i) 
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
--------
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

추가:python에서numpy 그룹과 그룹 사용 * 곱하기 효과

입력:

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
a = np.array([150,270,150,270])
b2 = b * a
print(b)
print(a)
print(b2)

출력:

[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
[150 270 150 270]
[[ 150 540 450 1080]
[ 750 1620 1050 2160]
[1350 2700 1650 3240]]
이상의 개인적인 경험으로 여러분께 참고가 되었으면 좋겠습니다. 또한 많은 응원 부탁드립니다.만약 잘못이 있거나 완전한 부분을 고려하지 않으신다면 아낌없이 가르침을 주시기 바랍니다.