Python 통계 목록 요소의 발생 횟수 방법 예
1. 인용문
Python을 사용할 때 일반적으로 다음과 같은 장면이 나타납니다.
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
예를 들어 상기 목록에서 0은 한 번, 1은 두 번, 2는 세 번, 3은 두 번 나타났다.
본고는 Python이 요소의 출현 횟수를 얻는 몇 가지 방법을 논술하였다.클릭하여 전체 코드를 가져옵니다.
2. 방법
원소의 출현 횟수를 얻는 방법이 비교적 많은데 여기서 나는 다음과 같은 다섯 가지 방법을 제시하였으니 참고하시기 바랍니다.다음 코드, 전송된 매개 변수는 모두
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]2.1 카운터 방법
이 방법은list에서 요소가 나타나는 횟수를 신속하게 얻을 수 있으며, 공식 문서를 참고할 수 있습니다
from collections import Counter
def counter(arr):
return Counter(arr).most_common(2) #
# ：[(2, 3), (1, 2)]
2.2list의count, 모든 요소의 출현 횟수 얻기
def single_list(arr, target):
return arr.count(target)
# target=2， ：3
2.3list의count, 모든 원소의 출현 횟수 얻기
dict 반환
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
# ：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
2.4 Numpy 색인, 각 요소의 출현 횟수 가져오기
def single_np(arr, target):
arr = np.array(arr)
mask = (arr == target)
arr_new = arr[mask]
return arr_new.size
# target=2， ：3
2.5 Numpy 색인, 모든 요소의 출현 횟수 얻기
dict 반환
def all_np(arr):
arr = np.array(arr)
key = np.unique(arr)
result = {}
for k in key:
mask = (arr == k)
arr_new = arr[mask]
v = arr_new.size
result[k] = v
return result
# ：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
3. 요약
지금까지 제가 정리한 몇 가지 Python에서 원소의 출현 개수를 얻는 방법입니다.
특히 내가 사용하는list의 모든 요소는 정수이다
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]target='a' / target='1'파이썬 통계 목록 요소의 출현 횟수에 대한 예시를 담은 이 글은 여기까지 소개합니다. 파이썬 통계 목록 요소의 출현 횟수에 대한 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보시기 바랍니다. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!
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