Python 3 turtle 을 사용 하여 초고 입방체 도형 예제 그리 기
Python 3 의 turtle 을 이용 하여 초 입방체 를 그립 니 다.
그림 아이디어:
1)변 길이 100 의 초 입방체 의 점 좌 표를 구한다.
세로 직선 을 근거 로 점 을 상하 두 조로 나눈다.
a 는 위 점 목록 이 고 b 는 아래 점 목록 입 니 다.
a = [[120.71, 50], [50, 120.71], [-50, 120.71], [-120.71, 50], [-50, -20.71], [50, -20.71], [20.71, 50],[-20.71, 50]]
b = [[120.71, -50], [50, 20.71], [-50, 20.71], [-120.71, -50], [-50, -120.71], [50, -120.71], [20.71, -50],[-20.71, -50]]
2)직선 함수 그리 기 작성 하기;3)주 프로그램 작성:점 그리 기,육각형 직선 그리 기,세로 직선 그리 기,사선 그리 기
코드 세 션 은 다음 과 같 습 니 다.가장 간결 하지 않 을 수도 있 습 니 다.좋 은 제안 이 있 으 면 지적 해 주 십시오.
import turtle
#
def drawLine(p1, p2, size=3, color="black"):
turtle.penup()
turtle.goto(p1)
turtle.pensize(size)
turtle.pencolor(color)
turtle.pendown()
turtle.goto(p2)
def main():
# , ,
a = [[120.71, 50], [50, 120.71], [-50, 120.71], [-120.71, 50], [-50, -20.71], [50, -20.71], [20.71, 50],
[-20.71, 50]]
b = [[120.71, -50], [50, 20.71], [-50, 20.71], [-120.71, -50], [-50, -120.71], [50, -120.71], [20.71, -50],
[-20.71, -50]]
#
turtle.pencolor("red")
turtle.penup()
for i in range(len(a)):
turtle.goto(a[i])
turtle.down()
turtle.dot(10, "red")
turtle.penup()
for i in range(len(b)):
turtle.goto(b[i])
turtle.down()
turtle.dot(10, "red")
turtle.penup()
#
for i in range(6):
if i <= 4:
drawLine(a[i], a[i + 1])
drawLine(b[i], b[i + 1])
else:
drawLine(a[i], a[0])
drawLine(b[i], b[0])
#
for i in range(len(a)):
drawLine(a[i], b[i])
#
drawLine(a[6], a[0])
drawLine(a[6], a[2])
drawLine(a[6], a[4])
drawLine(a[7], a[1])
drawLine(a[7], a[3])
drawLine(a[7], a[5])
drawLine(b[6], b[0])
drawLine(b[6], b[2])
drawLine(b[6], b[4])
drawLine(b[7], b[1])
drawLine(b[7], b[3])
drawLine(b[7], b[5])
turtle.done()
if __name__ == '__main__':
main()
pass
실행 결과:주:eclipse+pyDev 를 Python 3 환경 과 결합 하여 개발 할 때 알림:Undefined variable from import:penup 및 Undefined variable from import:goto 등 오류 가 발생 했 습 니 다.무시 하고 직접 실행 하지 않 아 도 그림 을 그 릴 수 있 습 니 다.
더 많은 파 이 썬 관련 내용 은 본 사이트 의 주 제 를 볼 수 있 습 니 다.
본 논문 에서 말 한 것 이 여러분 의 Python 프로 그래 밍 에 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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