Pytorch의 백워드 진입
854 단어 Pytorch
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코드
출력
제자리(in-place) 조작은 모두,variable의grad 속성은 누적된 것이기 때문에 업데이트할 때 0을 삭제해야 합니다. 예를 들어 x.grad를 사용할 수 있습니다.data.zero_()
코드
import torch
from torch.autograd import Variable
x = Variable(torch.ones(2,2),requires_grad = True)
y = x + 2
print(y)
y = y.mean() #
print(y)
y.backward() # ， y （x）
print(x.grad) # d(y)/d(x)
x.grad.data.zero_() #grad ，
y.backward()
print(x.grad)출력
직접 만든variable의gradfn은 none이지만 계산된variable, 예를 들어 y,의gradfn은 none이 아닌 백워드 함수를 호출하여 사다리를 구할 수 있습니다
tensor([[3., 3.], [3., 3.]], grad_fn=)
tensor(3., grad_fn=)
tensor([[0.2500, 0.2500], [0.2500, 0.2500]])
tensor([[0.2500, 0.2500], [0.2500, 0.2500]])
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