elasticsearch 다중 단어 위치 일치 조회
8970 단어 elasticsearch
구문 일치
match 조회가 표준 전문 검색에 가장 자주 사용되는 조회인 것처럼 서로 인접한 검색어의 조회 방법을 찾으려면 match_phrase 조회가 생각난다.GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "quick brown fox"
}
}
}유사
match 검색, match_phrase 검색은 먼저 검색 문자열을 하나의 단어 목록으로 해석한 다음에 이 단어 항목을 검색하지만, 모든 검색어 항목을 포함하고 위치가 검색어 항목과 같은 문서만 보존합니다.예를 들어 quick fox에 대한 단어 검색은 문서에 일치하지 않을 수 있습니다. 문서에 포함된 quick 단어가 없으면 fox 바로 뒤따릅니다.Tip
match_phrase 쿼리 역시 phrase 쿼리 유형으로 작성할 수 있습니다."match": {
"title": {
"query": "quick brown fox",
"type": "phrase"
}
}단어 항목의 위치
문자열이 단어로 구분되면 이 분석기는 단어 목록을 되돌릴 뿐만 아니라 원본 문자열의 위치나 순서 관계도 되돌려줍니다.
GET /_analyze?analyzer=standard
Quick brown fox반환 정보는 다음과 같습니다.
{
"tokens": [
{
"token": "quick",
"start_offset": 0,
"end_offset": 5,
"type": "" ,
"position": 1 (1)
},
{
"token": "brown",
"start_offset": 6,
"end_offset": 11,
"type": "" ,
"position": 2 (1)
},
{
"token": "fox",
"start_offset": 12,
"end_offset": 15,
"type": "" ,
"position": 3 (1)
}
]
}match는 각 단어 항목이 원시 문자열의 위치를 대표한다.위치 정보는 역렬 인덱스에 저장될 수 있기 때문에
position 검색어의 위치에 민감한 검색은 위치 정보를 이용하여 모든 검색어를 포함하는 항목을 일치시킬 수 있고 각 단어의 순서도 우리가 지정한 것과 일치하는 문서를 검색할 수 있으며 중간에 다른 단어가 섞이지 않는다.뭐 공부 해요?
구문
match_phrase 과 일치하는 문서는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.quick brown fox,quick,brown 및fox 모두 도메인에 있어야 합니다.brown의 위치는 quick의 위치보다 커야 한다1.fox의 위치는 quick의 위치보다 커야 한다2.위의 모든 옵션이 성립되지 않으면 이 문서는 일치한다고 인정할 수 없습니다.
Tip
본질적으로 말하자면
match_phrase 조회는 낮은 등급의 span 조회족(queryfamily)을 이용하여 단어의 위치가 민감한 일치를 한다.Span 조회는 단어 등급의 조회이기 때문에 단어를 나누는 단계가 없다.그것들은 지정된 단어 항목만 정확하게 검색한다.다행히도
match_phrase 조회가 충분히 우수하여 대다수 사람들이 직접 span 조회를 사용하지 않는다.그러나 일부 전문 분야, 예를 들어 특허 검색은 이런 저급 조회를 이용하여 매우 구체적이고 정성스럽게 구성된 위치 검색을 집행한다.
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