python 통합 목록의 8가지 방법

Python 언어에는 많은 고급 특성이 있는데, Python 마니아들이 매우 좋아한다.이들의 눈에는 일반 개발자들이 알아볼 수 없는 고급 특성을 쓸 수 있는 고수, 즉 대신이다.
하지만 팀워크에서 뽐내는 것은 금물이라는 것을 알아야 한다.
왜 그랬을까?나는 자신의 견해를 말했다.

간결한 코드일수록 명확한 논리가 틀리기 쉽다

팀워크에서 당신의 코드는 당신만 유지하는 것이 아니라 다른 사람의 코드 논리를 읽고 이해하는 비용을 낮추는 것이 좋은 품성이다

간단한 코드는 가장 기본적인 문법 설탕만 사용하고 복잡한 고급 특성은 더욱 의존할 수 있다(예를 들어 언어의 버전)

1. 가장 직관적인 덧붙이기

+ 를 사용하여 여러 목록을 추가하면 알 거예요. 더 이상 말하지 마세요.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

2. itertools를 빌려

itertools는 파이썬에 매우 강력한 내장 모듈을 가지고 있으며, 교체 가능한 대상을 조작하는 데 전문적으로 사용된다.
앞의 문장에서도 소개하였고, 사용하였다itertools.chain() 함수는 먼저 교체 대상(여기서 가리키는 것은 목록)을 직렬로 연결하여 더욱 큰 교체 대상을 구성한다.
마지막으로list를 이용해서 목록으로 바꾸세요.

>>> from functools import chain
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list(chain(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

3. *를 사용하여 패키지 해제

* 를 사용하여 목록을 패키지화합니다.* 및 **는 함수 정의에 자주 사용되며 가변 매개변수를 설정합니다.
지금 나는 그것을 단독으로 꺼내서 여러 목록의 합병에 사용한다.
예는 다음과 같습니다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>

4. extend 사용

사전에서 업데이트를 사용하면 제자리 업데이트를 할 수 있고, 목록에서 extend를 사용하면 목록의 자기 확장을 할 수 있습니다.

>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01.extend(list02)
>>> list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5. 목록 유도식 사용하기

Python에는 목록, 집합, 사전을 생성하는 데 매우 Pythonnic적인 작법이 있다.
그것이 바로 목록 해석식, 집합 해석식과 사전 해석식이다. 통상적으로Python 마니아들이 가장 좋아한다. 그러면 오늘의 주제: 목록 통합, 목록 유도식은 감당할 수 있을까?
예제 코드는 다음과 같습니다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

6. heapq 사용

Heapq는Python의 표준 모듈로 정렬 알고리즘의 실현을 제공합니다.
이 모듈에는 여러 개의 목록을 통합하는 merge 방법이 있습니다. 아래와 같습니다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

주의해야 할 것은,heapq.merge는 여러 개의 목록을 통합하는 것 외에 통합된 최종 목록을 정렬합니다.

>>> list01 = [2,5,3]
>>> list02 = [1,4,6]
>>> list03 = [7,9,8]
>>> 
>>> from heapq import merge
>>> 
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
>>> 

그것의 효과는 아래의 줄 코드와 같다.

sorted(itertools.chain(*iterables))

만약 당신이 시종일관 질서정연한 목록을 원한다면, 가장 먼저 heapq를 생각해 보세요.merge, 무더기 정렬을 사용하기 때문에 효율이 매우 높습니다.그러나 정렬된 목록을 원하지 않는다면 사용하지 마세요.

7. 마법을 빌리는 방법

마법 방법을 이용__add__,실제로 우리가 첫 번째 방법인list01+list02를 사용할 때 내부는 사실상 __에 작용한다add__ 이 마법법상의
그래서 다음 두 가지 방법은 사실 등가입니다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> 
>>> list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 
>>> 
>>> list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

이 마법 특성을 빌려 여러 개의 목록을 통합할 수 있습니다. 예시 코드는 다음과 같습니다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from functools import reduce
>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

8. yield from 사용

yieldfrom 뒤에 교체 가능한 대상을 연결할 수 있습니다. 그 중의 모든 요소를 교체하고 되돌려줍니다.
따라서, 우리는 아래와 같이 목록을 통합하는 도구 함수를 사용자 정의할 수 있다.

>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> def merge(*lists):
...   for l in lists:
...     yield from l
...
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

여기 보니까 자세가 올라갔는지 이렇게 오랫동안 파이썬을 배웠는데 리스트를 합치는 방법이 이렇게 많을 줄 몰랐어요.이 글의 취지는 7가지 합병 목록을 모두 파악하는 방법이 아니라, 사실상 가장 손쉬운 방식을 선택하면 된다.
그러나 협동 작업 중이나 다른 사람의 코드를 읽을 때 다양한 글쓰기를 피할 수 없다. 이때 이것은 목록을 통합하는 조작이라는 것을 의식적으로 알 수 있다. 그러면 이 글은 의미가 있다.
이상은python 연결 목록의 8가지 방법에 대한 상세한 내용입니다.python 연결 목록에 대한 더 많은 자료는 저희 다른 관련 글을 주목해 주십시오!