개요

처음 파이썬 버전 3의 학습 노트

의사 일정

유형 선언이 없는 Pythn

공유 벤치마크

공유 벤치마크 및 객체 덮어쓰기

동일 및 동일

Python의 동적 유형

유형 선언 없음

변수 만들기

a = 3

변수는 대입 값과 동시에 생성

제작 후 대입한 경우 대입된 값이 새로운 값으로 교체

이 경우 변수가 이미 생성되었기 때문에 변수는 새로 생성되지 않습니다

유형 정보

변수 자체에 유형 정보가 없음

유형 정보가 있는 것은 변수에 대응하는'대상'

이다

변수는 해당 대상(이때 대입된 데이터)에 대한 참고만 있음

프로그램을 실행할 때의 변수 처리

해당되는 모든 객체를 교체

대응 대상이 없는 변수를 사용할 수 없음

변수와 대상은 메모리의 다른 부분에 저장되고 링크

앨범 모음집

새 대상을 변수에 대입하면 이전에 대입한 대상이 버려지고 그 대상이 차지하는 메모리 영역이 열려 가벨 컬렉션

이라고 부른다.

공유 참조

a = 3
b = a

이게 어떻게 된 일입니까

따라서 여러 변수가 동일한 객체에 대한 참조가 되는 것을 공유 데이텀이라고 합니다.
그리고 앞의 코드에 한 줄을 더해라

a = 3
b = a
a = 'spam'

이렇게 돼 있어요.
변수 a는 새로 만든 문자열 대상의'spam'의 참고 값이지만 변수 b는 변하지 않고 대상 3에 대한 참고 값을 유지합니다

공유 참조 및 객체 덮어쓰기

목록은 객체를 꺾쇠 괄호 안에 배치하고 무시할 수 있는 객체입니다.
다음 예에서 L2는 쌍[2, 3, 4]에 대한 참조를 유지합니다.

L1 = [2, 3, 4]
L2 = L1
L1 = 24

다음 예제에서는 참조로 사용할 객체의 값이 무시됩니다.

# 可変性のオブジェクト
>>> L1 = [2, 3, 4]

# 同じオブジェクトへのリファレンスをもう1つ作る
>>> L2 = L1

# 要素の上書き
>>> L1[0] = 24

# L1に対応するリストに変更が加えられている
>>> L1
[24, 3, 4]

# L2にも影響が！
>>> L2
[24, 3, 4]

다음 방법으로 복제한 경우 L2는 변경되지 않으며 2개 변수는 서로 다른 메모리 영역의 상태를 나타낸다

# 可変性のオブジェクト
>>> L1 = [2, 3, 4]

# L1のコピーを作る
>>> L2 = L1[:]

# 要素の上書き
>>> L1[0] = 24

# L1に対応するリストに変更が加えられている
>>> L1
[24, 3, 4]

# L2は変更されない
>>> L2
[2, 3, 4]

동등과 동일

>>> x = 42

# 42はすぐに破棄される？
>>> x = 'shrubbery'

Python에서 작은 정수나 문자 수가 적은 문자열이 캐시되어 다시 사용됩니다

비교 객체의 동일성 여부에는 두 가지 유형이 있습니다.

= 연산자는 객체가 동일한지 비교

is 연산자는 대상이 동일한지 비교하는 데 사용됩니다

동등보다 동등한 조건이 더 엄격

>>> L = [1, 2, 3]

# MとLは同じオブジェクトのリファレンス
>>> M = L

# 両者が「同等」であるかの比較
>>> L == M
True

# 両者が「同一」であるかの比較
>>> L is M
True

>>> L = [1, 2, 3]

# MとLが対応するオブジェクトは別のもの
>>> M = [1, 2, 3]

# 両者の値は同じ
>>> L == M
True

# 2つのオブジェクトは同等だが同一ではない
>>> L is M
False

만약 소수치에 대해 같은 일을 진행한다면 결과는 달라질 수 있다

이하의 경우 X와 Y가 같아도 같지 않다

단, 작은 수치나 문자열이 고속 캐시되어 재사용되기 때문에 둘 다 같은 대상의 참고가 된다

>>> X = 42

# 2つの42は本来、同一でないはず
>>> Y = 42
>>> X == Y
True

# キャッシュが行われるため、2つは同一になる！
>>> X is Y
True