동적 계획 - LeetCode279 완전 제곱
예1:
입력: n = 12 출력: 3 설명: 12 = 4 + 4 + 4.예2:
입력: n = 13 출력: 2 해석: 13 = 4 + 9.
동적 계획 상태 전환 방정식: dp[i] = Math.min( dp[i] , dp[i - j * j] + 1 )
Java 코드:
class Solution {
public int numSquares(int n) {
if ( n <= 0 ) {
return 0;
}
int dp[] = new int[n+1];
dp[0] = 0;
for( int i = 1 ; i <= n ; i++ ) {
dp[i] = i;
for( int j = 1 ; j * j <= i ; j++ ) {
dp[i] = Math.min( dp[i] , dp[i - j * j] + 1 );
}
}
return dp[n];
}
}이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
01 가방, 완전 가방, 다중 가방 dp(동적 기획 입문 dp)01 가방은 2진법으로 직접 표시할 수 있지만 데이터 양이 너무 많으면 시간을 초과하는 것이 폭력이다.01 가방의 사상은 바로 이 물품에 대해 내가 넣은 가치가 큰지 안 넣은 가치가 큰지 비교하여 방정식 f[i][v...
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