동적 계획 - 디지털 조합(패키지 시나리오 수)
숫자 t를 입력하고 n개의 숫자를 입력하십시오. 이 n개의 숫자로 숫자 t를 조합하는 방안은 몇 가지가 있습니까? (숫자마다 한 번만 사용할 수 있습니다.)
아이디어:
문제를 읽고 나니 이 문제는 배낭의 방안 수 문제인 것 같다.그리고 이 문제는 아이템이 한 번만 사용할 수 있는 가방, 즉 01가방 문제 변화의 방안수 문제입니다.
상태: a[i]는 이 숫자로 숫자 i를 구성하는 모든 방안의 수를 나타낸다.1부터 t까지 쭉 가세요.
그리고 01배낭의 사고방식을 바꾸기만 하면 이 문제를 완성할 수 있다.
01 가방 1 층 순환 int y=1...n은 첫 번째 수를 n까지 세는 것을 나타낸다.
2층 순환 int j=t...1은 구성된 숫자를 나타낸다.
단지 두 층 순환 중의 max(a[i], a[i-j])를 a[i]+a[i-j]로 바꾸면 된다.
소감:
원래 기본 가방 문제만 파악하면 일부 변환된 문제도 해결할 수 있었다.
코드:
#include
using namespace std;
int main()
{
int n,m;
int a[21]= {0};
int h[1001]= {0};
h[0]=1;
cin>>n>>m;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
cin>>a[i];
}
for(int i=1; i<=n; i++)
{
for(int t=m; t>=1; t--)
{
if(t>=a[i])
{
h[t]=h[t]+h[t-a[i]];
}
}
}
cout< 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
01 가방, 완전 가방, 다중 가방 dp(동적 기획 입문 dp)01 가방은 2진법으로 직접 표시할 수 있지만 데이터 양이 너무 많으면 시간을 초과하는 것이 폭력이다.01 가방의 사상은 바로 이 물품에 대해 내가 넣은 가치가 큰지 안 넣은 가치가 큰지 비교하여 방정식 f[i][v...
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