Python 시각 화 접선 도 그리 기
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show()
2.좌표 축 을 조종 하고 격자 와 라벨 을 추가 하 는 함수
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##
plt.axis('tight') # axis
plt.show()
3.plt.xlim 과 plt.ylim 은 각 좌표 축 의 최소 값 과 최대 값 을 설정 합 니 다.
#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##
plt.xlim(-1,20)
plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)
plt.show()
4.제목 과 태그 plt.title,plt.xlabe,plt.ylabel 분산점,선 추가
#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.figure(figsize=(7,4)) #
plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) #
plt.plot(y.cumsum(),'ro') #
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A simple Plot')
plt.show()
이상 은 Python 이 시각 화 된 접 는 선 그림 을 그 리 는 상세 한 내용 입 니 다.Python 이 접 는 선 그림 을 그 리 는 것 에 관 한 자 료 는 다른 관련 글 을 주목 하 십시오!
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