opencv 마우스 슬라이딩 으로 다채로운 모양 그리 기
2988 단어 opencv마우스 가 미끄러지다형상
코드 부분:
// opencvMouse.cpp : 。
//
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
#define WINDOW_NAME "【 】"
void on_MouseHandle(int event,int x, int y, int flages, void * param);
void DrawRectangle(cv::Mat & img, cv::Rect box);
//
Rect g_rectangle;
bool g_bDrawingBox = false; //
RNG rng(12345);
int main()
{
//【1】
Mat srcImage(600,800,CV_8UC3), tempImage;
srcImage.copyTo(tempImage);
g_rectangle = Rect(-1, -1, 0, 0);
srcImage = Scalar::all(0);
//【2】
namedWindow(WINDOW_NAME);
setMouseCallback(WINDOW_NAME, on_MouseHandle, (void*)&srcImage);
//【3】 , ,
while (true)
{
srcImage.copyTo(tempImage); //
if (g_bDrawingBox)
{
DrawRectangle(tempImage, g_rectangle);
}
imshow(WINDOW_NAME, tempImage);
if (waitKey(10) == 27) // ESC ,
{
break;
}
}
return 0;
}
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flages, void * param)
{
Mat & image = *(cv::Mat*)param;
switch (event)
{
//
case EVENT_MOUSEMOVE:
{
if (g_bDrawingBox) // , RECT
{
g_rectangle.width = x - g_rectangle.x;
g_rectangle.height = y - g_rectangle.y;
}
break;
}
case EVENT_LBUTTONDOWN: //
{
g_bDrawingBox = true;
g_rectangle = Rect(x,y,0,0); //
}
break;
case EVENT_LBUTTONUP: //
{
g_bDrawingBox = false;
// 0
if (g_rectangle.width < 0)
{
g_rectangle.x += g_rectangle.width;
g_rectangle.width *= -1;
}
if (g_rectangle.height < 0)
{
g_rectangle.y += g_rectangle.height;
g_rectangle.height *= -1;
}
//
DrawRectangle(image, g_rectangle);
}
break;
}
}
void DrawRectangle(cv::Mat & img, cv::Rect box)
{
rectangle(img, box.tl(), box.br(), Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255))); //
}
안에 사용 통과:setMouseCallback(WINDOW_NAME, on_MouseHandle, (void*)&srcImage);
마우스 동작 으로 그림 을 그립 니 다.
첫 번 째 인자:const string&형식 은 winname 이 고 창의 이름 입 니 다.
두 번 째 인자:Mouse CallBack 형식의 onMouse,마우스 시간 이 발생 할 때마다 호출 되 는 함수 포인터 지정
세 번 째 인자:void* 사용자 정의 반전 함수 에 전 달 된 매개 변 수 는 기본 값 은 0 입 니 다.
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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