기계 학습을 위한 학습 데이터 세트로서는, 또 관상용으로서, 많은 화상을 원할 때가 있다고 생각합니다.
그럴 때 편리한 Python 패키지를 GitHub에서 발견했으므로 소개합니다.

결론

모처럼 방법을 위해, 우선은 결론으로부터.
터미널을 열고 다음 두 명령을 순서대로 입력하면 고양이 이미지가 1000장 다운로드됩니다.

pip install google_images_download
googleimagesdownload -ri -cd "chromedriver.exe" -l 1000  -k "猫"

그러나 준비하지 않으면 두 번째 명령으로 오류가 발생합니다.

준비

Google 크롬 설치

설명 불필요하다고 생각합니다.

Python 설치

이것도 설명은 생략합니다. 필자는 공식 설치 프로그램에서 설치했습니다.

chromedriver 다운로드

사용하는 Python 패키지의 동작에 필요한 것입니다. 아래 링크에서 다운로드 가능합니다.
h tp // ch 로메 d리ゔぇr. ch 로미우 m. 오 rg / w w ぉ 아 ds
다운로드 후에는 현재 디렉토리 (터미널이 열려있는 디렉토리)에 압축을 풉니 다.

명령 입력

준비가 완료되었습니다. 두 개의 명령을 입력합니다.

pip install google_images_download
googleimagesdownload -ri -cd "chromedriver.exe" -l 1000  -k "猫"

해설

명령 그 1

pip install google_images_download

google_images_download Python 패키지를 Python 환경에 설치하고 있습니다.

이 패키지를 사용하면 Google 이미지 검색을 사용하여 이미지를 다운로드할 수 있습니다.

Python-2.x와 3.x 버전 모두 호환되는 것 같습니다.

명령 2

googleimagesdownload -ri -cd "chromedriver.exe" -l 1000  -k "猫"

google_images_download를 사용하면 선택적으로 이미지를 다운로드하는 방법을 지정할 수 있습니다.

옵션은 -ri와 같이 -와 함께 패키지에 전달되는 인수입니다.

-ri
related_images의 약자로, 대량의 이미지(100장~)를 다운로드하는 경우에 필요한 것 같습니다.

-cd "chromedriver.exe"
chromedriver의 약자로 -ri 옵션을 사용할 때 필요한 것 같습니다. -cd에 이어 준비로 다운로드한 chromedriver.exe의 경로(위치)를 입력해야 합니다. 이 패스는, 절대 패스도 상대 패스라도 좋은 것 같고, 이번은 상대 패스로 입력하고 있습니다.

-l 1000
limit의 약자로 다운로드할 이미지의 매수 상한을 설정할 수 있습니다. 이번에는 상한을 1000장으로 설정하고 있습니다.

-k "고양이"
키워드의 약자로 Google 이미지 검색에 사용할 키워드를 설정할 수 있습니다. 이번에는 고양이로 설정하고 있습니다.

이것 이외에도 많은 옵션이 준비되어 있으므로, 다른 사용법을 하고 싶은 분은 README(영어) 를 보고 시험해 보면 좋다고 생각합니다.

감상

검색 관계의 API나 유명한 스크래핑 관계의 Python 패키지에서는, 지금까지 간단하게, 대량의 이미지를 입수하는 것은 어렵다고 생각하므로, google_images_download를 작성해 주신 분에게는 감사하고 싶습니다.

저자는 이제 학습 데이터를 수집하고 Google Cloud Auto ML에서 분류 모델을 만들고 사용자가 입력한 이미지를 분류할 수 있는 웹 앱을 만들려고 합니다.