소개

docker-compose 파일을 사용하여 jupyterLab의 환경을 구축하는 방법을 설명합니다.

JupyterLab은 Jupyter (iPython notebook)를 기반으로 한 대화 형 개발 환경

필요한 파일, 디렉토리

docker-compose.yml

jupyterLab 환경에 필요한 설정 등을 기술하기 위해서 사용한다.

work 디렉토리

ipynb 파일 등을 저장하는데 사용한다.

디렉토리 구성

아래와 같은 구성도가 되도록 파일, 디렉토리를 작성.

구성도

.
├── docker-compose.yml
├── work
　　  

docker-compose.yml의 내용

jupyterLab 환경을 구축하기 위해 docker-compose.yml에 필요한 설정을 설명한다.

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  notebook:
　　 # https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-notebookからimageをpullする
    image: jupyter/datascience-notebook
    # ポートの設定("ホスト：コンテナ")
    ports:
      - "8888:8888"
    # 環境変数の設定
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
    # ボリューム(データの永続化の場所)の設定(ホスト:コンテナ)
    # ホスト内のworkディレクトリとコンテナ内の/home/jovyan/workディレクトリが紐づいているイメージ
    volumes:
      - ./work:/home/jovyan/work
    # 最後にjupyterLabに接続するためのコマンドを実行する。
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

시작 방법

docker-compose.yml을 작성한 후 다음 명령을 실행합니다.

$ docker-compose up -d

첫회는 image의 pull 등으로 시간이 걸린다.

컨테이너가 일어나면, http://localhost:8888 에 액세스.

아래와 같은 화면이 일어나면 성공!

보충 (docker run 명령으로 시작하려는 사람들을위한)

개인적으로는 docker-compose 파일을 이용해 기동하는 방법이 좋아하지만, docker-compose 파일을 만드는 것이 귀찮은 분은 이하의 커멘드로 기동하는 것도 가능.

$ docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v ./work :/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

시작시 콘솔에 다음과 같은 로그가 나오므로 [토큰] 부분을 복사.

Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
  to login with a token:
  http://7dae9a493ca7:8888/?token=[トークン]

http://localhost:8888 방문.

그러면, 패스워드 등을 요구할 수 있으므로, password란에 방금 전 복사한 token을 페이스트.

그러면 jupyterLab의 화면이 된다.

보충 2

파이썬 라이브러리를 설치하고 싶습니다.

파이썬 라이브러리를 설치하려면 pip 명령을 사용하십시오.
jupyterLab의 경우 셀에서 실행할 수 있습니다.

!pip install [pythonライブラリ]